随着工业技术的快速发展，玻璃材料的应用也日益广泛，企业与民众对玻璃产品需求量越来越大而且对其质量要求也越来越严格。由于生产技术的局限和工艺方面的部分原因，玻璃的制造和集装过程中可能带有缺陷。这些缺陷影响玻璃产品的光学和机械性能从而降低了其应用的可靠性，难以保证玻璃产品质量。所以在实际生产玻璃过程的流水线上，需要实时对各个过程的玻璃产品进行监控检测，若发现缺陷及时清除保证出厂后玻璃产品质量。国内大多数玻璃厂家通过传统人工方法来的评定玻璃的质量。通过人眼识别缺陷进行检测不仅工作量大，并且检测精度因人而异导致检测结果不准确，由于人眼的限制或检测人员其他因素的影响，不易察觉微小缺陷，且不能记录保存检测结果，若生产线运行速度较快更易造成漏检和误检，检测结果不可靠，人工检测结果单一，不能实时划分缺陷种类检测效率低。而机器视觉检测技术相对于人工检测，对上述缺点均有改善，具有检测稳定并且速度快、检测结果精度高、检测装置可长时间运行，可以实现实时保存记录检测结果便于后续的样本质量统计分析。故本文介绍一种基于机器视觉技术的玻璃缺陷检测系统，完成对玻璃产品的质量检测，实现对缺陷的自动提取及识别、缺陷分类及其尺寸的计算等功能。该系统包括玻璃图像采集，千兆网口的图像传输及对相机的配置通信过程，图像处理部分。其中图像采集部分包括对摄像机的选择，光源的选择，镜头的选择，及照明方式的对比实验，调整光源、摄像机和玻璃至最佳相对位置进行图像采集。以提取高质量的玻璃图像，便于后期处理。采用千兆网口的摄像机机进行图像采集，通过千兆网协议通信传送数据。所采集的图像数据通过千兆网传送至上位机进行处理，并输出处理结果，即玻璃质量是否合格。若不合格则输出缺陷类型及缺陷大小，并在实时处理的软件界面中通过坐标搜索标识出缺陷，同时通过对人机界面的操控实现对感兴趣的缺陷图像进行保存，便于批量玻璃质量的统计汇总分析。