【摘 要】
:
自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注,基于生物机制的信息处理系统的研究已成为近年来人工智能研究领域的重要内容.生物免疫系统是一个具有高度智能的分布协调自适应系统,发展基于生物免疫系统的智能算法,探讨其在工程实际中的应用已成为当前的热点研究问题.该文借鉴生物免疫系统的反馈原理、免疫记忆原理、免疫系统抗体多样性原理和自我-非我识别原理等研究了人工免疫算法.
论文部分内容阅读
自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注,基于生物机制的信息处理系统的研究已成为近年来人工智能研究领域的重要内容.生物免疫系统是一个具有高度智能的分布协调自适应系统,发展基于生物免疫系统的智能算法,探讨其在工程实际中的应用已成为当前的热点研究问题.该文借鉴生物免疫系统的反馈原理、免疫记忆原理、免疫系统抗体多样性原理和自我-非我识别原理等研究了人工免疫算法.
其他文献
目前,高亮度电子源中所用光电阴极多采用具备低功函数的碱金属(包括多碱合金)或具备负电子亲和势的Ⅲ-Ⅴ族化合物半导体材料,其具有较高的电子发射能力.相对于上述传统光电阴极及其较为单一的表面结构,新兴的纳米结构与材料有望实现对入射光的可控调制,进而实现对光电子发射的操控.表面等离激元光子学主要研究亚波长金属纳米结构独特的光学性质及其电子的动力学特性,以及光与物质的相互作用过程.表面等离激元的激发会伴随
论文的主要工作包括以下几个方面:介绍了适应高动态环境特点的几项关键技术的原理:串并组合的信号快捕技术、非相干伪码延迟锁相环技术、叉积自动频率跟踪环技术和载波辅助校正伪码延时技术.在此基础上,提出了一种全数字化的高动态GPSC/A码接收机设计方案,并对其中重要的结构和参数的设计方法进行了说明.对载波频率跟踪和载波相位跟踪的性能进行了分析和比较,得出了频率跟踪与相位跟踪的噪声性能与动态性能互补的结论.
行人重识别是视频监控领域中的一项重要研究任务。作为一个实例级的识别问题,行人重识别依赖于识别特征。近年来,注意力模型越来越多地应用到了计算机视觉的各个领域中,注意力模型能着重学习输入信号中信息最丰富的部分,能有效地改善网络对于行人特征的学习能力,使得特征提取网络关注行人图像中更具有判别性的特征。现有的算法往往都只使用单一的注意力,忽略了不同注意力网络的互补作用,本文以注意力模型为核心分别对基于图像
现实世界中很多问题都可以建模为目标函数、约束条件或输入变量随时间变化的动态优化问题,传统的应用于静态环境中的粒子群算法不再适用,而诸如记忆集策略、预测策略与资源调度策略等改进策略多集中于峰数固定的情况,无法解决峰数未知的动态优化问题。鉴于此,本论文针对未知峰数动态优化问题的求解,对现有的策略进行了改进研究。 论文首先对现有的双记忆集策略进行改进。对于长期记忆集中的个体,其更新策略为选取所有优秀个
随着科技进步,我国的冶金工业水平得到了显著提高,不断提升的产量使得冶金产业的发展呈现稳中向好的趋势。由于高温熔融金属作业环境、工艺操作复杂,且在冶炼、转运及浇筑等加工处理过程中,存在大量的高温熔融物,作业现场容易发生爆炸、喷溅、泄漏、倾翻等事故,造成重大人员伤亡和设备损坏。面对此类事故,如何通过在有限时间内集结复杂多变的事故信息、执行应急响应程序、构建全方位的事故救援方案等事中控制措施将事故伤亡率
行人检测是一种在目标检测任的基础上发展起来的,专门以行人为目标,旨在利用计算机和摄像头等设备获取行人在单帧图像及视频中准确位置的计算机视觉任务。同时,行人检测也是很多行人技术的前置技术,被应用于智能交通、安全监控、车辆辅助驾驶等多个领域,具有很高的商业价值和研究价值。然而,由于行人检测的场景复杂多样,行人密集场景下行人间的遮挡、多尺度问题、相机失焦等问题都增加了检测的难度,使用经典的目标检测算法如
随着近年来各国对陆地资源的不断开发,陆地上的自然资源被掠夺殆尽。许多的国家开始重视广袤的海洋资源,虽然进行频繁的开发带来了更多的资源,但对海洋造成了污染,其中溢油污染是海洋污染中最严重的污染之一,其给海洋生态带来了恶劣的影响。因此能够在溢油事故发生时进行及时快速的检测十分必要,海洋溢油检测的研究具有十分重要的意义。 本课题主要研究在可见光相机下的溢油检测任务,可见光相机检测快速、部署便利,但可见
随着互联网技术的发展,疫情的影响和停课不停学政策的推行,在线教育快速发展的同时也遇到了许多困难。其中最主要的问题是如何更好地融合线下线上课程内容和如何加强学生自主学习能力。在线下线上融合时,学生遇到了在线学习缺少交互,在线视频过长不容易抓住重点等问题,迫切需要一种将课程与教科书联系起来的对课程内容进行分析总结的工具。培养自主学习能力的关键在于准确反馈学生学习状况,而目前使用的指标例如学习时长,签到