基于动生涡流的高速钢轨RCF裂纹快速定量无损检测方法研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:glittering789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国铁路运输飞速发展,规划至2025年高速铁路建设里程达3.8万公里左右。轮轨之间的长期循环往复作用力将导致钢轨顶面产生滚动接触疲劳(Rolling Contact Fatigue,RCF)裂纹,裂纹的不断扩展会引起钢轨的断裂,严重危害高铁行车安全。随着高铁运行速度的不断提升,行车密度逐渐增大,可用于钢轨维护和裂纹伤损检测的时间随之缩短。因此,为了防止RCF裂纹所导致的钢轨断裂,需对高铁钢轨进行快速在线电磁无损检测。本论文针对高铁钢轨快速在线电磁无损检测中的速度效应开展深入研究,提出了基于动生涡流(Motion Induced Eddy Current,MIEC)的高速钢轨RCF裂纹定量无损检测方法,并进行实验验证,以实现对RCF裂纹快速、准确的识别。本文的主要工作及创新点如下:(1)分析快速运动状态下电磁无损检测中动生涡流的生成机理、分布情况及其对电磁无损检测的影响机理,推导不同参考系下动生涡流的控制方程及涡流在金属导体中的扩散方程。研究运动状态下电磁无损检测系统内部磁场的构成以及涡流分布,阐述激励磁场分别为交变磁场和恒定磁场时钢轨裂纹电磁无损检测的基本原理。推导运动金属导体中动生涡流的解析表达式,为钢轨裂纹快速定量检测方法的研究奠定了理论基础。(2)为了揭示速度效应对脉冲涡流无损流检测的影响规律,探究钢轨RCF裂纹的快速定量检测方法,建立了含裂纹的钢轨脉冲涡流检测三维瞬态有限元模型。分析在不同速度下钢轨表面涡流分布情况,以及不同裂纹参数下速度与检测信号之间的关系。设计快速电磁无损检测实验平台并开展实验验证。研究表明:随速度增加,动生涡流增强且拖影效应更明显,从而对检测信号产生影响。该检测技术可实现裂纹的定位和定性表征。(3)针对目前电磁无损检测研究中对速度效应引起的磁场分布机理认识不足、难以实现对钢轨RCF裂纹快速定量识别的问题,提出基于动生涡流的钢轨RCF直裂纹快速定量电磁无损检测方法。通过有限元仿真分析直流激励下检测速度对钢轨表面涡流分布的影响,研究直裂纹特征信号的获取方法及裂纹深度、宽度与检测信号之间的定量关系。构建快速运动状态下直流电磁无损检测实验平台,并在20 m/s的检测速度下对钢轨直裂纹快速定量表征方法进行了验证。结果表明,该方法能够对不同深度和宽度的RCF直裂纹进行定量表征。(4)针对快速运动状态下,拖影效应引起动生涡流和磁场分布发生变化,从而影响裂纹检测精度这一问题,本文以检测信号强度和磁场信号对RCF裂纹的灵敏度为优化目标,提出钢轨RCF裂纹的电磁无损检测探头结构设计方法。采用多卷积方法对实验结果的测量不确定度进行评估。从实验角度揭示了拖影效应导致钢轨内部磁场分布发生变化的规律,有效地提高了快速运动状态下钢轨RCF裂纹定量无损检测的精度。(5)针对萌生于钢轨踏面的RCF裂纹通常在钢轨表面以及内部均呈不同角度倾斜的问题,通过有限元仿真及实验研究钢轨裂纹倾斜角度和深度对检测信号的影响,得到裂纹扩展角度、深度与检测信号之间的关系。采用检测信号峰值及峰谷间距作为特征信号,提出钢轨不同扩展方向RCF斜裂纹的快速定量电磁无损检测方法,并通过解耦算法实现对钢轨内部RCF裂纹倾斜角度和深度的反演。该方法的提出对预测评估RCF裂纹扩展方向具有重要意义。
其他文献
党的十九大报告中首次提及“在现代供应链等领域培育新增长点、形成新动能”,党的十九届五中全会进一步提出“将提升产业链供应链现代化水平作为加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基”的重点任务。由此,发展现代供应链,提升供应链管理水平已经上升到国家战略高度。事实上,当下我国企业的供应链管理仍存在诸多不足,粗放式管理和精细式管理方式并存,传统管理和数字化管理模式并举,供应链管理水平有待进一步提高。因此,
甘蓝因其营养价值丰富、产量高、耐储藏,在我国各地广泛种植。商品化处理能够有效提升采后甘蓝品质和经济附加值,已成为其产业的发展趋势。然而,目前采后甘蓝上料、定向排序、根茎剪切等整修工序以人工为主,生产效率低、劳动强度大,且生产成本较高。因此,针对上述问题,本文分别从总体方案、根茎剪切特性、自动定向方法、根茎精准剪切方法及样机性能试验等方面,开展了采后甘蓝自动精准整修装备及关键技术研究,为采后甘蓝分级
电子对抗效能研究是定量分析电子对抗问题的关键方向之一。通过构建电子对抗效能评估理论体系,可实现电子对抗系统及电子对抗行动效能的评估与预测,同时为获得最大效能的电子对抗系统或行动提供最优方案,在军事决策中具有重要的科学价值与研究意义。目前,电子对抗效能评估理论体系不完善,研究方向不明确,至今缺乏有效的解决方案,远远不能适应信息化战争中电子对抗作战能力提升与电子对抗装备建设发展的迫切需要,已成为制约电
近年来,以深度学习为代表的机器学习方法在算法、理论和应用等方面都获得重要进展,极大地助推了人工智能技术发展的热潮。依靠海量、高质、带标记数据和大规模计算资源的支撑,深度学习技术展现出了超强的性能优势。但是其在量少、质差、缺标记数据的任务上,仍然表现不佳。人类可以通过学习不同任务来学习方法论的共性,在只有少量信息的情况下快速学会新的技能或者适应新的环境,这种非凡的知识重用能力(学会学习)是人类智能的
学位
光与物质的相互作用是物理学最基本的问题之一,其中一个著名的范例是Jaynes-Cummings模型,该模型描述了光学腔内的量子化光场和单个二能级原子的强耦合相互作用,可研究真空Rabi分裂、高效率单光子产生、量子网络等重要的物理问题。近年来,随着超冷量子气体的精密操控技术的发展,光学腔和超冷量子气体的强耦合打开了研究多体物理中量子相变以及非平衡动力学的新方向。上世纪70年代曾预测在这种系统中存在稳
Ⅲ-Ⅴ族化合物基异质结双极晶体管凭借其高功率密度以及高电子迁移率等特质被广泛用于射频、微波毫米波电路中。构建精确的器件等效电路模型对于电路设计、工艺技术评估和器件模型优化至关重要,可以提高单片集成电路设计的成功率、缩短电路的研制周期。本文对Ⅲ-Ⅴ族化合物基异质结双极晶体管在毫米波频段的建模技术以及参数提取方法展开研究,主要的研究内容和创新性研究贡献如下:1)提出了一种考虑HBT器件基极和集电极馈线
随着5G通信、高精度探测雷达等应用需求的增长,具有高速率传输、高能效、高集成度、低成本的硅基相控阵系统芯片已逐渐成为高速率无线传输系统的核心部件。但随着工作频率的不断提升,片上相控阵系统及其关键模块设计仍面临着诸多挑战。本文针对硅基相控阵系统及其关键模块开展了深入研究,提出了一系列高精度数字化移相器、相控阵架构与设计技术,并基于纳米级硅基CMOS工艺研制了多款芯片,芯片性能达到了国际先进水平。本文
众所周知,氮素是植物生长所必需的营养元素之一,也是农田生态系统普遍缺乏的营养元素之一,施用氮肥是获得粮食高产的最有效方法。目前,由于不科学施肥所导致的农学、环境和经济效益问题日益凸显。全球气候变化使黄土高原旱作农业区面临着水土资源受限,氮素利用率偏低等农业种植“短板”。因此,将合理施肥与地力提升有机结合,阻控农田肥料氮损失,提高氮肥利用率,维持农田生态环境稳定可持续发展已成为本地区亟待解决的主要科
自2008年国际金融危机爆发以来,经济的金融化现象日益成为学者专家们关注的热点。经济的金融化是指资本主义国家的经济发展重心逐渐从生产转移到金融领域,不仅体现在宏观层面,比如银行和保险等金融机构大规模扩张、金融行业获取的利润水平占社会总体利润的比重大幅增长、经济活动普遍由实体转移至金融行业上,还表现在微观层面的“企业金融化”,即非金融企业投资于金融领域的资金的扩大和由此导致的金融收益的快速增长。近年