数控车削加工在机械加工中占有重要的地位,是目前应用最广泛的加工方法之一。随着现代制造技术以及新材料、新工艺和新设备的不断发展,国内外对这一技术都进行了深入的研究并取得了一定的成果,但由于实际的车削加工过程影响因素很多,切削加工机理复杂,目前的研究还不能满足实际加工生产的需要。因此,对数控车削加工仿真进行深入研究是必要的。本文以车削加工过程为研究对象,进行数控车削仿真的研究与开发,并将几何仿真与物理仿真结合起来,以真实地反映车削加工实过程。数控机床在使用过程中,NC代码的检查方法是影响加工效率的重要因素之一。在编制数控加工程序时,需要考虑多方面内容,编制好的数控代码存在这样或那样无法避免的一些错误。如果在实际生产中出现这样的错误,就会造成资金、人力、时间的浪费,甚至损坏机床。因此数控代码必须经过验证无误才能进行加工。数控加工过程中,表面粗糙度是衡量已加工表面质量的重要标准之一为了获得最优切削加工参数以达到控制工件表面质量,越来越多的研究人员希望以少量的实验建立一个精度较高的表面质量预测模型,从而实现最好的加工方案。本文在查阅了大量的参考文献的基础上,主要对数控加工表面粗糙度的影响因素、表面粗糙度形成机理和车削加工表面粗糙度的预测等关键技术进行了研究。主要的研究内容如下：1、本文研究了基于Web的数控车削仿真系统网络环境的构建,并利用ASP技术实现了系统仿真。本系统基于VRML与Java技术相结合实现了B/S与C/S相结合的网络架构。2、本文对数控加工代码的编译技术进行了研究,在VRML环境下实现了工件材料的去除算法。3、分析了以往建立表面粗糙度预测模型所采取的方法,主要研究了刀具几何参数、进给量、振动对表面粗糙度的影响。4、采用可视化界面的MatLab作为开发平台,进行表面质量仿真功能的设计和数学建模,并利用自带的虚拟现实工具箱实现了网络模式下的三维表面形貌仿真。