随着网络应用的普及，Internet办公平台日益流行。信息化在经济增长中的作用日益显著，信息技术的有效运用对提高企业的经济效益，优化企业资源配置，提高企业核心竞争力，以及在未来拓展更大发展空间等方面起到举足轻重的作用。因此，管理者迫切需要一套适合自身企业发展的管理信息系统来及时了解企业信息，做出利于企业快速发展的决策。 本论文采用基于J2EE平台的B/S开发模式，探索开发基于J2EE平台的高效稳定、安全可靠、具有良好的可移植性和跨平台性的决策支持系统的实现方法。系统采用基于J2EE架构的三层体系结构，即表示层、业务逻辑层和数据存储层。 遗传算法（Genetic algorithm，简称GA）作为模拟自然界生物进化原理的一种随机性全局优化概率搜索算法，具有很强的全局搜索能力，特别适合求出问题的近似最优解。因而用遗传算法可以很好解决库存问题。仓库管理信息化的基本部分为物品的存储策略，合理的存放能够充分的利用库存，节约库存成本。库存决策模型是库存决策支持系统的理论基础。库存决策分为单一品种库存决策和多品种库存决策两个大类下在各种情况下的几类决策算法模型，存在决策策略的选择问题。遗传算法“适者生存”原则和库存决策策略的选择基本原则一致，在本文中我们主要将遗传算法应用到库存决策策略的选择问题上。 最后，本文还结合库存决策支持系统在企业经营管理中的实际应用，构建了系统数据仓库，还对库存决策支持系统设计了良好的人机交互界面。石家庄常丰环境工程有限公司库存决策支持系统就是根据公司的需要而开发的一套基于J2EE架构的管理信息系统。