【摘 要】
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改革开放以来,我国的民营企业飞速发展,尤其是小微企业发展迅速,在经济发展中处于重要地位。本文主要研究小微信贷风险管理在C银行中的相关问题。首先介绍了国内小微企业信贷发展情况,通过在C银行的实地调查,发现C银行小微企业不良贷款率逐年增加,通过分析得知,发现其在小微企业客户准入、风险管理流程、贷后管理等方面存在问题。并针对发现的问题提出建议,第一,提高优质客户筛选的准确性,加大调整产业的结构,特别是对
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改革开放以来,我国的民营企业飞速发展,尤其是小微企业发展迅速,在经济发展中处于重要地位。本文主要研究小微信贷风险管理在C银行中的相关问题。首先介绍了国内小微企业信贷发展情况,通过在C银行的实地调查,发现C银行小微企业不良贷款率逐年增加,通过分析得知,发现其在小微企业客户准入、风险管理流程、贷后管理等方面存在问题。并针对发现的问题提出建议,第一,提高优质客户筛选的准确性,加大调整产业的结构,特别是对“消费大、周期短”的衣食住行等产业进行调整,并加大对绿色信贷、技术创新以及先进制造公司的支持力度,对小规模零售以及制造相关的公司占比进行适当缩减。第二,严格把关客户的准入门槛,构建规范化的客户评级流程,加强对信息披露的客观性,减少评级审定的偏差率和推翻率,不能为了满足营销准入的目标而对评级的结果进行人为的更改,避免“试评级”这一恶意行为的发生。从评分卡来看,在采集信息时,要确保其完整性和准确性,进而有助于评价结果更加的准确。第三,加强管理主要环节,加大对风险监控预警平台的使用效率,科学设置预警岗位,加强对预警信号的反馈和核查,构建相应的约束机制,有助于公司对其资信、财务以及经营等状况及时的了解,进而能够提前预测风险。第四,加大金融科技研发投入,借助人工智能、区块链、云计算和大数据帮助银行在支付结算、借贷融资、财富管理等业务上改变成本结构、增强服务能力、提高服务效率,将大数据技术已经广泛应用在精准营销、服务创新、运营管理、风险控制等方面,提高借贷融资业务的精细化管理水平,通过智能语音处理、图像识别、机器学习等人工智能技术促进银行前、中、后台流程的持续优化。在文章的最后,根据前文研究的成果,提出改进的工作措施,使C银行的信贷风险管理体系能够发挥其有效性,切实降低小微企业贷款不良率。
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