非侵入式负荷监测是根据住宅电力入口处的聚合信号预测出住宅内各电器信号或状态的一种技术,前者称为负荷分解,后者称为负荷识别。由于技术发展的局限性,不少文献也延续早期的传统,将非侵入式负荷分解或非侵入式负荷识别都称为非侵入式负荷监测。本文基于深度学习技术,分别从两个不同角度将问题建模为回归任务或分类任务,两个不同的建模视角都实现了真正意义上的非侵入式负荷监测,也就是说,既实现了非侵入式负荷识别又实现了
可伸展太阳电池翼具有收拢体积小、质量轻等优势,可以把吸收到的太阳能变为电池能,以此使卫星等航空器保持运转。太阳翼在完全伸展的情况下,具备跨度大,刚度小,阻尼弱的结构特征,而在轨工作过程中,会有规律的进入、移出地球阴影区,该规律呈现周期性变化,因热辐射的变化迅速,太阳翼会发生变形,因此发生热致振动的问题。而热致振动会使航天器姿态精度的大幅度下降,发生因稳定性变化的危险,甚至不能完成规定的任务。因此,
全世界面临着化石能源枯竭和全球变暖的灾难性难题。新能源汽车取代传统燃油车可以在一定程度上缓解石油紧缺的压力并改善环境污染问题。我国工信部发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》征求意见稿中提出,新能源汽车年销量在2025年应达到车辆销售总数的25%。因此,集中科研力量深入研发新能源汽车势在必行。围绕新能源汽车“节能”这个核心问题,我们将新兴二维材料还原氧化石墨烯与二硫化钼的复合材料
铜锌锡硫硒(CZTSSe)薄膜材料具有高光吸收系数(大于104 cm-1)、可调节带隙(1.0～1.5 eV)和良好的抗光衰竭性能,且组成元素在地球上含量丰富、安全无毒,非常适合用于发展高效、廉价、性能稳定的太阳能电池,其理论极限效率可达32.8%。但目前CZTSSe薄膜太阳能电池最高转换效率(PCE)仅为12.62%。影响电池效率提高的主要原因之一是CZTSSe晶体质量差、存在大量的SnZn和C
当今世界,科学技术高速发展的同时也相继伴随着化石能源的枯竭以及环境污染日趋严重等诸多问题,因此开发可循环利用且环境友好型储能器件就显得尤为重要。在诸多储能器件中,超级电容器由于具备极快的充放电能力、较高的功率密度、超长的循环寿命等一系列优点引起了科研人员的广泛关注。超级电容器主要由以下几部分组成:电极材料、电解质和隔膜等,而电极材料在其中的作用是尤其重要的。近年来,钴酸基尖晶石材料在诸多领域得到广