由于吐鲁番市所处的特殊地理位置和环境特征,使得对该地区土地利用/覆盖变化研究具有独特的意义,也对建立我国干旱地区土地利用/覆盖变化的区域经验模型具有重要的理论意义。本文将国际上先进的CLUE-S模型应用到吐鲁番市,模拟该地区的土地利用/覆盖变化。本研究的主要内容和结论如下:(1)阐述和分析了土地利用变化建模的作用和目的,模型的结构与发展趋势,介绍了目前影响较大的几种土地利用变化模型,对这些模型存在的主要不足之处进行了简单分析。(2)分析了土地利用变化与驱动力之间的相互关系,它是土地利用变化动态模型建立的基础,本文通过对引起土地利用变化的多种驱动力进行分析,提取出影响较大的驱动力进行定量分析。(3)采用2005年吐鲁番市土地利用现状图,将其转化为grid格式,每个grid代表面积为0.64 hm2,将土地利用类型合并为:a)耕地,b)园地,c)林地,d)草地,e)城镇用地,f)农村居民点用地,g)独立工矿用地,h)未利用地,i)其他用地。运用回归分析的方法,选择了对该地区土地利用/覆盖变化有重要贡献的12种驱动因子,用Arcview空间分析的方法建立驱动力文件,用SPSS13.0的logistic regression功能分析每种驱动力的权重(β值),建立logistic方程,并将其输入到模型中。建立了2种需求假设,模拟该地区的土地利用/覆盖变化。模拟结果显示:土地需求方案不同,用途发生变化的栅格单元的数量也不同,各土地利用类型面积采用时间序列分析方法进行预测得到数据的模拟方案1比政策导向的模拟方案2有更多的栅格单元发生了转化,其预测结果受历史数据的影响很大。因此,将方案1输入模型中的需求模块得到的模拟结果1有较多的属性为未利用地的栅格转化成了林地和园地。模拟方案2中的各类土地需求量是在对土地需求方案1进行修正的基础上得到的,考虑了研究区相关政策的限制,对农用地(包括耕地、园地、林地及草地)及未利用地的转化加以一定的约束。因此,相对模拟1,模拟2更具有参考价值。ROC检验结果显示,各种土地类型的拟合度分别为:耕地0.934,园地0.915,林地0.858,草地0.793,城镇用地0.999,农村居民点用地0.929,独立工矿用地0.874,未利用地0.816,其他用地0.762。拟和度均大于0.75,拟和度较好。