导航服务产业的核心竞争力是导航地理数据及其提供的导航服务。导航地理数据的生产往往要耗费导航企业大量的人力、物力和财力;而导航服务的质量决定了导航厂家的市场竞争力。如果能够综合利用即有的导航地理数据资源和服务资源,使其优势互补,那么导航地理数据的生产成本必将大幅降低,服务质量也将得到提高。本文对多源导航地理数据的融合和导航服务中的若干问题和关键技术进行了研究,主要内容和成果概括如下:1、详细地讨论了导航数据模型的概念模型层次、逻辑模型层次和物理模型层次,比较了几种常见的导航地理数据标准,对GDF4.0的概念模型进行了分析,并按照OGC标准地理对象模型对GDF4.0概念模型进行了面向对象的建模实现;2、分别对导航地理数据中的兴趣点和道路网的匹配与合并方法进行了比较详细的讨论,并采用基于度量匹配与关键字匹配的组合方法并进行了同名实体的匹配实验,取得了较好的效果;3、对导航道路网的数据组织方法和最优路径计算方法进行了研究,提出在大区域分级、分幅路网中,通过动态组合路网拓扑一次性计算路径的方法。该方法可以有效的避免传统大区域分级路网中由多次路径计算带来的匹配和路径不唯一的问题;4、对导航地理数据的传输与缓存技术进行了研究,提出导航地理数据智能缓存思想:采用异步通信技术有预测性的分主次、渐进性地下载并缓存导航数据,讨论了缓冲数据的维护以及导航数据的压缩传输,并对缓存效果进行了评估,表明了智能缓存的优越性;5、对分布式环境下的导航服务与服务融合进行了简单的讨论。分析了几种典型的分布式系统应用及分布式环境下导航服务应用的实现方式,并提出了个性化导航服务的思想,来改善导航服务的质量;6、根据本文的研究成果,自主开发了“AnyInfo导航服务平台”软件,从服务器、桌面程序和移动客户端三个方面,实现了典型的导航服务应用。