国家金融市场存贷款利率进一步放开,WTO十年即将到来,外部监管政策日益改进。存贷利差降低,中收压力增大,创新要求日益凸显,商业银行亟待控制企业客户信用风险,保障信贷资金安全。信用评级作为研究客户信用风险的基础方法,其话语权一直被美国标普和穆迪两大评级机构所垄断。作为发展中国家的中国,外部信用评级几乎没有权威机构,商业银行内部信用评级目前尚处于应付监管水平。客户信用体系建设已经成为商业银行亟需解决的关键问题之一。中国C银行股份有限公司是中国第二大银行,按照中国银监会的监管要求建立了内部客户信用评级体系,在信用评级体系构建、治理结构、技术标准、评级流程、参数量化、信息管理系统和评级应用等方向取得了一定的成绩。与此同时,C银行的客户评级体系仍然存在客户属性分类不明晰、评级模型及参数设置不合理、评级业务流程运行效率低、评级专业研究团队实力较弱、未建立小企业评级模型等比较突出的问题亟需解决。为了针对性的解决C银行信用评级体系中存在的主要问题,本文以信用评级基本概念、方法和模型为基础,以交易成本理论、信息不对称理论、博弈论等信用评级相关理论为理论支撑,以C银行客户信用风险评级体系为研究对象。按照"提出问题——分析问题——解决问题"的逻辑思路,在分析C银行客户信用评级现状基础上,对C银行信用评级体系建设中存在的突出问题进行了系统性剖析,针对C银行客户评价体系存在的主要问题制定相应的优化和改进措施,对优化后的相对优势进行了对比分析。最后,以沈阳新松机器人的信用评级过程为例进行示例应用研究,验证一般类企业模型的应用过程,以及应用该模型得出的评级结果。通过本文的研究认为,系统解决C银行信用评级体系中存在的主要问题,重点在于对客户分类进行优化,修正评级模型及参数,优化评级业务流程,建设专业的评级专家队伍,开发小企业客户评分卡。同时,本文还对具体采取的措施和策略进行了说明和解释。希望本文的研究能为金融银行机构的客户信用评级工作提供有价值的参考。