基于灰色神经网络的燃气负荷预测研究

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随着西气东输、川气东送等国家重大燃气输送项目的建成投产,我国的燃气领域也由单一的城市燃气输出格局,变为全方位、多角度、大格局的燃气联网系统,种种迹象显示我国在燃气领域已经迈进了先进行列。但随着燃气的普及,燃气负荷量也越来越大,对燃气负荷进行有效预测也变得尤为重要,尤其是对于城市燃气负荷预测,往往呈现出不确定性,表现为不均匀性、跳跃性。但燃气负荷的规律仍然是可以把握和预测的,准确分析出其中的规律,有助于相关部门对城市负荷做出准确可靠的预测,从而为燃气部门提供可靠的指导。本文首先以江苏省和省会南京市为例
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