随着国家公路网的调整，全国的普通国道、省道等干线公路里程有较大幅度的增加，给公路养护管理机构的日常养护和管理任务带来了巨大挑战和压力。“互联网+”融合模式的兴起和人工智能等先进技术的发展，给交通的融合发展带来了新的机遇。在传统的“重建轻养”养护理念和不健全、不科学的养护决策体系下，公路养护管理决策还是主要以经验式决策，并且不能适应社会发展对公路养护服务快速、高效、高质量的需求和要求。
　　本文首先对课题的研究背景及研究意义进行阐述，对国内外关于本课题相关的各类研究的现状进行了总结，为后文做铺垫；进而对本文相关概念及公路养护管理的现状及存在的问题进行初步分析，探讨了公路常的见病害及形成成因，论述了公路病害对交通正常运行情况的影响。
　　其次，结合交通工作相关要求，提出了国省干线公路信息系统功能需求构建方法，研究了公路养护决策支持分析方法。具体包括以下两个方面：1）采用模糊综合评价法建立了公路使用性能评价模型，研究了评价指标的选择和量化方法；2）建立神经网络模型，分析了影响公路状态的各因素对公路大中修时间的影响，根据模型对公路大中修预防性养护时间进行了预测。
　　最后，结合巴南区养护管理工作实际，构建了巴南区国省干线公路信息系统；根据模糊综合评价模型，对巴南区公路养护管理效果进行了评价分析；通过建立的神经网络模型，对巴南区公路大中修预防性养护时间进行了验证。最终得出构建的巴南区国省干线公路养护信息系统能够满足地区公路养护管理工作需要，构建的数据模型能够解决实际工作问题。