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随着Web2.0与信息技术的快速发展,用户生成内容逐渐成为用户获取信息的渠道之一。用户不断地在信息提供者与信息需求方之间转换身份,越来越多的人愿意发表点评,这些点评信息也受到无数消费者的关注,为消费者决策提供数据支持。但是复杂多样的评论信息,如何会对商家效益产生影响?对于消费者的点评信息,商家是否应该对于点评信息给予一定的反馈?目前网站设计形式多样,是否应该内嵌第三方平台的评论信息,应该内嵌哪些信息等?消费者预订时又关心哪些评论信息?这些都是研究的主要内容。在对已有文献总结的基础上,利用实证模型进一步研究在线评论对接待业在线预订的影响。本文主要从预订量与预订时间两个角度研究在线评论对在线预订的影响。对于在线评论与反馈数据对在线预订的影响,由于Expedia内嵌平台Trip Advisor网站的评论信息,需采集Expedia和Trip Advisor两个网站的在线信息研究在线评论。还利用国内知名网站订餐小秘书的在线评论与预订数据,研究了在线评论是否会影响消费者的提前预订时间。主要研究内容与创新点总结如下几个:(1)研究网络评论对网络预订的影响。首先利用Expedia网站的评论信息研究Expedia网站的预订量。结果发现Expedia的评论量、满意度均值、满意度方差、管理反馈数量对Expedia的预订量有显著影响。研究还加入了Trip Advisor网站的数据。结果发现,在内嵌平台Trip Advisor的评论数据为控制变量的情况下,Expedia网站的在线评论数据对Expedia的预订量的影响不变,进一步验证Expedia网站在线评论对预订量影响结果的可信性。(2)研究内嵌平台的网络评论对预订量的影响。利用Trip Advisor和Expedia网站的数据发现,Trip Advisor网站的点评数据会影响Expedia网站的预订量。Trip Advisor网站的评论量也会显著调节Expedia的满意度对预订量的影响。(3)研究网络评论如何影响预订时间。利用订餐小秘书网站的评论与预订数据,研究评论对预订时间的影响。结果发现,口碑评分均值、口碑评分方差、评论信息的丰富度、评论的平均时间间隔都会显著影响用户的预订时间,评论信息的丰富度与口碑方差会显著调节口碑均值对预订时间的影响。