【摘 要】
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计算效率和对计算机的要求(比如内存)是反演方法需要考虑的关键问题。本文在融合CG(共轭梯度)和OCCAM二种反演方法优点的基础上,提出了一种新的CG-OCCAM反演方法。CG-OCCAM反
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计算效率和对计算机的要求(比如内存)是反演方法需要考虑的关键问题。本文在融合CG(共轭梯度)和OCCAM二种反演方法优点的基础上,提出了一种新的CG-OCCAM反演方法。CG-OCCAM反演方法以OCCAM反演流程为基础框架,采用共轭梯度反演的“拟正演”思想解决雅可比矩阵的计算问题,不需要计算与存储雅可比矩阵的每个元素,直接得到反演模型的更新量,大大的减少了内存的使用,提高了计算效率。同时,本文对OCCAM最优正则化权重因子的搜索流程进行了改进,得到了一套新的反演流程。二维正演采用有限单元法,二维反演采用上述CG-OCCAM方法,本文实现了大地电磁二维CG-OCCAM反演算法,并使用Fortran语言编程开发了大地电磁二维CG-OCCAM反演程序代码。本文设计了低阻异常体与高阻异常体二种理论模型,理论模型合成数据的试算结果验证了所实现的大地电磁二维CG-OCCAM反演的正确性和可靠性。
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