随着我国民航业的不断发展，机场航空噪声对周围环境的影响越来越严重，为准确了解机场附近噪声污染状况，机场噪声监测处理系统的建立越来越重要，而机场噪声监测点的分布成为了实现该系统的首要任务。本文为监测和分析机场附近噪声污染状况，根据中小型机场噪声稀疏离散、大型枢纽机场噪声连续密集的特点，提出针对中小型机场的SANE-MinVC监测点分布模型以及针对大型枢纽机场的MANE-PDCBR监测点分布模型。SANE-MinVC模型以大量网格点作为候选监测点，形成顶点集合，利用INM噪声预测软件计算各顶点在每个噪声事件发生时的噪声值，根据SANE的限值确定各顶点监测到的噪声事件，建立最小顶点覆盖模型，采用改进的贪心算法求得近似最优解，使得解集的顶点覆盖所有噪声事件并且顶点个数最少。MANE-PDCBR模型从受噪声污染区域的边界数据中提取出边界的拐点集合，并对该集合进行聚类得到簇标记，最后利用提出的基于点密度的代表点描述方法寻找簇中点密度较大的代表点作为噪声监测点。实验结果表明本文提出的两种监测点分布模型不仅克服了网格布点法要求监测点数多、成本高的缺点，也弥补了经验布点法缺乏理论指导的不足，填补了国内机场噪声监测点分布研究的空白。