【摘 要】
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随着社会的不断进步与发展,传统的化石资源变得日渐匮乏,由其带来的环境污染也不容小觑,所以新能源的开发便显得越来越重要。自然界蕴藏着一种丰富的可再生能源—生物质能源,它是一种可以替代传统化石燃料的能源,可以转化成化工用品和生物燃料。生物质的三大组分为纤维素、半纤维素和木质素,其中,木质素是一种芳香族酚类大分子化合物,将其降解处理后可生成芳香类化学产品,有着开阔的开发应用前景。热解是生物质资源利用技术
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随着社会的不断进步与发展,传统的化石资源变得日渐匮乏,由其带来的环境污染也不容小觑,所以新能源的开发便显得越来越重要。自然界蕴藏着一种丰富的可再生能源—生物质能源,它是一种可以替代传统化石燃料的能源,可以转化成化工用品和生物燃料。生物质的三大组分为纤维素、半纤维素和木质素,其中,木质素是一种芳香族酚类大分子化合物,将其降解处理后可生成芳香类化学产品,有着开阔的开发应用前景。热解是生物质资源利用技术之一,对生物质热解机理的研究有助于探索定向热解产物的生成技术。从各种生物质中得到的木质素的结构都较庞大且
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水声通信是水下通信的主要方式之一。相比于陆地无线信道,水声信道的复杂性更高,具有明显的多径效应,多普勒效应,传输衰减很大,环境噪声很高,而且传输带宽非常有限。声呐图像可以显示丰富的海底信息,是了解海洋底质类型,进行水下勘测、地貌反演和军事作战等活动的重要信息载体,成为近年来国内外的研究热点。然而,一张声呐图像的数据量与自然光成像的数据量相当,实时传输会产生非常庞大的数据量。水声信道带宽受限的特点和
高空间分辨率遥感影像在行业中被广泛应用。基于像元的影像分类方法和面向对象影像分析方法在高空间分辨率遥感影像信息提取中受到一定限制。深度学习由于具有自动提取影像高层次特征的优势而逐渐成为遥感领域新的解决方法。本文针对在高空间分辨率遥感影像上提取建筑物信息普遍存在效率和自动化程度较低问题,利用迁移学习,构建深度学习网络,提出对高空间分辨率遥感影像建筑物信息进行高效、快速提取的方法。论文的研究主要体现在
非线性光学(NLO)晶体材料可作为一种激光频率转化材料在激光领域有着特殊的作用,如激光通信,眼科手术,激光测距和高能激光武器等领域。随着科技的发展,对激光强度的要求越来越高,因此迫切需要性能优异非线性光学晶体材料。特别是对于深紫外和中(远)红外波段NLO晶体的探索极为重要。本论文以设计合成新型卤代酸盐作为中红外非线性光学晶体材料为研究目标。主要研究对象为以具有孤电子对以及d~(10)构型的金属为中
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