大数据技术,新信息技术的代表,在多变的环境下,可以支撑企业对未来业务的预测。“互联网+税务”开始出现后,大数据技术为企业税务风险预警带来新的机遇。2016年5月1日“营改增”政策开始后,各项税收政策接连发生变化,对企业发展影响颇大。房地产企业经营复杂,各个环节可能都存在税务风险点,在税收信息加快的进程中,加强预警机制的运用,有利于降低房地产企业税务风险。本文结合大数据挖掘和分析技术,提炼和处理数据用于预警机制研究。本文以S房地产企业为研究对象,借助大数据挖掘和分析技术,选取2720个指标元(指标要素)、42个指标对预警指标进行分析,通过大数据技术主成分分析提取10个主要指标,建立预警模型。选择连环替代分析法运用预警模型,顺次分析各个因素对税务风险的影响程度,根据预警模型,对10个指标进行连环替代分析,通过设定预警区间值,详细分析主要指标对税务风险的影响程度,达到有效风险识别并进行预警的效果。在完善预警机制的配套建议中,提升风险风险管理意识、强化内部控制管理、加强税务信息共享、加强数据平台建设等措施,都有利于预警机制的运用。