进入21世纪,随着人口结构转变,我国逐渐从劳动力无限供给进入劳动力供给短缺时代,劳动力工资不断上涨。根据雁阵模式理论,当劳动力工资增加,对劳动力成本敏感的制造业企业,为寻求生产优势,将主动流向劳动力成本更低的地区。2003年以后,沿海地区工业产值的占比开始明显降低,经济发展相对落后、劳动力资源充足的中西部地区工业产业占比有了显著提升,表现出地区间产业转移的大国雁阵模式。然而,2012年后,沿海产业向内陆转移速度趋缓,与此同时,日益成熟的机器自动化技术开始替代劳动力应用于制造业生产,可能引发劳动和生产的革新,助推新的产业地理格局出现。进入新常态后,老龄化、人口红利消退问题日益突出,不断上涨的劳动力成本是否改变了我国制造业空间格局?快速发展的机器自动化技术是否能够改变用工成本因素对制造业产业转移的影响效应?背后的影响机制是什么?对这些问题的回答对于把握我国制造业发展规律、保持制造业发展优势具有启示意义。本文利用中国工业企业数据库、海关数据库、IFR数据库结合地级市最低工资数据,从城市和企业两个层面论证了机器自动化背景下,劳动力成本上涨对制造业空间转移影响的新趋势。研究结果表明:（1）最低工资标准上升显著降低了城市制造业份额,加速了制造业转移,而机器自动化能够缓解最低工资对制造业产业的负面影响,减弱制造业企业搬迁压力。（2）异质性分析结果表明,当一个城市产业更多由政府主导,机器自动化对产业转移的缓解效应会降低;相较于贸易开放度低的城市,在贸易开放度高的城市机器自动化更能发挥出稳定制造业的作用;只有在整体受教育水平高的地区以及大学生人力资本高的地区,机器自动化才会对劳动力成本导致的产业外迁有正向调节效应,在受教育水平低、人力资本薄弱的地区,这种效应并不明显。（3）机制分析表明,最低工资增加了制造业企业的退出风险,而机器自动化技术的使用在一定程度上抵消了劳动力成本对制造业企业生存经营的负面影响,降低了企业退出概率,进而解释区域异质性的制造业行业转移现象。此外,相比其他企业,引进工业机器人企业的劳动生产率出现明显提升,且工业机器人的生产率效应是推动企业扩大生产规模、提升投资积极性、激励企业继续留在所在城市的重要机制。为应对劳动力成本上涨压力、保持我国产业链完整和制造业竞争力,结合上述分析结论,本文从优化产业承接转移环境、推动制造业智能化生产及完善人才培养体系等方面提出相应的政策建议。