本文旨在探索性地分析HSK(初中等)阅读部分的潜在维度空间,为HSK的构想效度研究提供一个佐证。为此,我们采用多维项目反应理论(MIRT)中的补偿型模型,其维度数分别从2维到6维,共5个模型。我们使用联合极大似然估计法估计所有模型的题目参数和能力参数,通过项目间协方差矩阵分析、残差分析和卡方分析三种方法,比较哪种模型与反应数据拟合最好,从而为我们解释被试与试卷的交互作用提供依据。其中,在利用残差分析和卡方分析检验模型拟合度时,我们采用聚类分析技术来给被试分组,以期能更好地保证同水平组内被试的同质性。实验被试为从在国内11个考点,2005年12月参加HSK(初中等)的12098名考生中分层随机抽取的4924名考生;实验材料是M05N09X号试卷的阅读题部分,从81到130题,共计50个题。研究结果表明3维CMIRT模型与数据拟合程度最好,题目对各维度有不同的敏感程度,其中,维度1对被试的区分能力最好,而维度2的区分能力最差。