【摘 要】
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语音增强是语音通信系统的重要组成部分.在语音增强的各种算法中,减谱法的物理意义明确,效果也比较好,因此应用相当广泛.减谱法的一个重要问题是残留的音乐噪声,为此,不仅需
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语音增强是语音通信系统的重要组成部分.在语音增强的各种算法中,减谱法的物理意义明确,效果也比较好,因此应用相当广泛.减谱法的一个重要问题是残留的音乐噪声,为此,不仅需要尽可能在语音间隙对噪声进行及时的更新.而且应该设法降低其增益函数的变化率.论文对减谱法和语音间隙检测的几种方法及其改进进行了深入研究.并用C语言模拟了一个单话筒的语音增强系统.该系统延时较短,能够在较低信噪比条件下实现实时语音增强,并且对汽车噪声特别有效.为了及时更新噪声谱,该文提出了基于跟踪多带能量的语音间隙算法.通过将输入信号分为独立的4个频带,并分别跟踪其能量包络.可以实现实时的语音间隙判断.对汽车噪声干扰下的汉语语音,该算法与原有的两带能量包络算法相比,在误判率和虚警概率方面都有了改善.因而能够及时的更新噪声,提高语音增强系统的性能.系统从减少噪声谱波动入手,使用了基于增益函数平均的减谱法,并对其算法作了改进,选择了更适当的增益函数,进一步降低了输出信号中的音乐噪声.
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