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由于客观事物的复杂性、不确定性和人类思维的模糊性，有关不确定多属性决策的问题在人们的现实生活中已经越来越重要。近年来，对不确定多属性决策方法的研究已成为国内外学者研究的热点。目前，对不确定多属性决策的理论和方法的研究已经取得了丰硕的研究成果，但是还不完善，还有很多问题有待我们去研究解决。本学位论文是在前人研究的基础上，对不确定多属性决策问题进行了进一步的研究，特别是对基于区间值Vague集的多属性决策问题和基于三参数Vague集的多属性决策的问题进行了研究，并且取得了一定的成果。本文的主要研究工作概括如下：(1)多属性决策的基本理论和典型方法。介绍了多属性决策的基本概念，分析过程，重点是对典型的多属性决策方法进行了归纳和总结，为文论文不确定多属性决策方法的研究提供了理论依据。(2)对基于区间值Vague集多属性决策问题的研究。首先，提出一种新的基于区间值Vague集的记分函数，来确定备选方案的正、负理想解；其次，定义了一种新的区间值Vague集的距离公式，来计算各备选方案到正、负理想解的距离；最后，将TOPSIS方法应用到基于区间值Vague集的多属性决策问题中，得出一种新的基于区间值Vague集多属性决策的TOPSIS方法。(3)对基于三参数Vague集的多属性决策问题的研究。首先，介绍了三参数Vague集的运算法则和性质；其次，将灰色关联度的概念扩展到三参数Vague集中，得到了三参数Vague集的灰色关联度的定义；最后，将灰色关联分析法推广到基于三参数Vague集的多属性决策问题中，并对决策方案进行排序择优，得出一种新的基于三参数Vague集多属性决策的灰色关联方法。(4)实例分析将本文提出的基于区间值Vague集多属性的TOPSIS方法和基于三参数Vague集多属性决策的灰色关联分析方法分别应用到某高新技术风险投资的方案选择问题和一个基于三参数Vague集的多属性决策问题案例中，通过这两个实例证明本文提出的两种决策方法是有效可行的。