信息技术的快速发展，使图像传输的需求也急剧增加。但是由于图像自身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多的不便，所以必须不断地研究新的图像压缩技术。尽管近年来出现了很多的图像压缩算法，但是基于分形和小波的混合编码技术的研究仍然是图像压缩领域最为热点的问题之一。 图像的分形压缩是一种有损编码方法，主要是利用了图像的局部自相似性的特点，通过迭代函数系统来实现的。其理论基础是迭代函数系统定理、压缩映射定理和拼贴定理，该方法虽然压缩比大、解码时间快，但是编码时间长、计算复杂度大。 针对分形编码时间长的缺点，本文提出了基于区域竞争策略的四叉树分形编码。该算法采用了区域竞争策略对分形中8种基本的仿射变换先进行最优选取，然后再将选出的最优仿射块用于编码参数的计算，使得每次匹配计算的次数从原来的8次减为1次，这样降低了整个编码的时间，并且解码图像的效果也较好。 单纯的小波图像压缩是通过保持小波变换后的低频系数不变，而适当地舍弃高频系数来进行压缩的。这种方法虽然也可以起到压缩的效果，但是会丢失一些细节信息。本文在对小波和分形各自的压缩算法进行分析后将二者结合起来，对小波分解后的图像的高频信息进行局部的分形编码，而对低频系数进行无损保存，这样既起到了压缩效果，又较好地保存了图像信息。