论文主要研究训练符号辅助的OFDM同步算法。在分析定时和频率同步误差对系统性能影响的基础上,论文系统地介绍了国内外一些经典的训练符号辅助同步算法,包括Schmidl算法,对其改进的定时和频率同步算法,以及基于CAZAC序列的同步算法,并对这些算法的性能进行了分析和仿真。在这些算法的基础上,论文中设计了一种基于CAZAC序列的具有极低峰均比的训练符号,并根据训练符号的共轭对称性,提出了相应的定时偏移估计算法。在实际的OFDM系统中应用时,可以对提出训练符号进行级联,构造出具有重复结构的训练符号,并基于二级级联训练符号提出了定时和载波频率同步算法。论文还初步探讨了影响同步性能的一些相关问题,包括训练符号的模糊函数和互模糊函数性质,放大器非线性对同步性能的影响,以及量化对同步性能的影响等。