共享电动汽车使用选择行为建模及潜在转移需求估计

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:ZHANGLONGQI008
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为应对交通拥堵、环境污染与能源消耗等问题,共享电动汽车作为新型的可持续交通出行方式开始在我国各大城市出现。然而,我国共享电动汽车尚处于发展起步阶段,缺乏相关的理论研究与实践经验,主要体现在对用户使用行为及使用偏好不了解、出行需求特征不明晰、对交通系统影响不明确、缺乏精细化运营管理等问题。因此,本文的研究目的是:为更好发展共享电动汽车系统,针对共享电动汽车使用选择行为开展研究,面向城市交通系统,分别从中长期决策和短期决策两个角度,探究使用者对共享电动汽车的使用意愿以及方式选择行为机理,进而对共享电动汽车的潜在转移需求进行估计,分析其对城市交通系统的影响,从而为共享电动汽车系统的合理规划与精细化运营奠定基础。具体开展的研究工作及成果如下:(1)共享电动汽车使用行为调查为了提供共享电动汽车使用行为建模与分析的数据支撑,通过设计出行者意向调查(Stated preference survey,SP调查),收集被调查者个人及家庭属性、小汽车保有现状、出行模式、共享电动汽车态度,以及基于场景的共享电动汽车方式选择偏好等数据。通过分析共享电动汽车的使用偏好发现,共享电动汽车的主要潜在出行目的为休闲娱乐出行,潜在出行距离主要集中在10-20公里范围内。通过个人属性因素与共享电动汽车选择的关联性分析发现,受教育程度在本科以下、没有私人小汽车、非北京本地居民以及没有使用过共享电动汽车的被调查者倾向于使用共享电动汽车。(2)考虑态度的共享电动汽车使用意愿建模为从中长期决策的角度探究出行者对共享电动汽车的选择偏好,需重点分析出行者的使用意愿。为了深入探究出行选择行为机理以及丰富模型的解释能力,在建模中除了考虑传统的影响因素(个人属性、服务水平变量、场景变量等)外,重点探究态度因素对共享电动汽车使用意愿的影响。在态度调查数据统计分析的基础上,利用31项指标基于探索性因子分析与验证性因子分析对态度潜变量进行抽取与测量,并确定各潜在变量的因子结构。为体现态度潜在变量与感知效用的内生性关系,解决以往外生性潜变量所带来的模型偏差,将结构方程模型与离散选择模型进行结合,构建混合选择模型,通过两部分模型的一体化参数标定,分析个人及家庭属性、小汽车保有现状、出行模式等与态度因素的关系,挖掘态度因素对选择行为的影响,并重点讨论当前北京现行交通需求管理政策对共享电动汽车使用意愿的影响。结果表明:环保意识、可靠性、社会效益和对交通系统满意度对共享电动汽车的使用意愿产生显著影响,小汽车限行政策能够促进共享电动汽车的使用意愿。(3)共享电动汽车出行方式选择行为研究为从短期决策的角度探究出行者对共享电动汽车的选择偏好,分析共享电动汽车与其他出行方式间的竞争关系,需深入分析共享电动汽车在单次出行中的方式选择行为。为充分体现站点取还车走行距离、电动汽车有限的续航里程等特征因素对选择行为的影响,在方式选择模型的框架下考虑共享车辆的选择问题,构建共享电动汽车方式与车辆的联合选择模型。为缓解由Independence from Irrelevant Alternatives(IIA)特性所带来的偏差,基于Nested-Logit(NL)模型联合选择模型,考虑服务水平变量,出行者属性变量、出行场景变量等,分析不同影响因素对出行者交通方式选择的影响以及共享电动汽车在城市交通系统中与其他既有交通方式的竞争关系。为克服利用面板数据样本进行参数标定时所带来的偏差,在模型中针对各方式引入服从正态分布的误差项对模型进行修正。为进一步分析出行者对共享电动汽车的偏好,探究出行者对取车距离、续航里程等关键影响因素的感知,提出“舒适取车距离”、“取车距离阈值”、“富余里程阈值”概念,并通过构建非线性效用函数以及考虑感知阈值等措施,以更准确地捕捉出行者对关键因素的偏好。结果表明,出租车在长距离出行场景中会与共享电动汽车产生较大的竞争。针对方式选择偏好,取车距离是出行者最为敏感的影响因素。随出行距离的增加,出行者取车距离阈值与富余里程阈值随之增大。(4)共享电动汽车潜在转移需求研究为掌握共享电动汽车的潜在转移需求特征以及对城市交通系统的影响,利用共享电动汽车方式与车辆联合选择NL模型结果,基于交通方式感知效用判别,结合北京市实际出行数据,估计共享电动汽车的潜在转移需求,从方式转移来源、出行时间、出行起讫点、出行目的角度分析潜在转移需求特征,并探究不同价格、站点布局密度对潜在转移需求的影响。进而,利用出行者价格偏好驱动的站点车辆需求转移规律,设计基于需求诱导的用户调度动态优惠策略,从而降低人工调度任务量,为共享电动汽车的定价策略提供参考。结果表明,当共享电动汽车具有较好的站点覆盖和车辆分布条件下(平均取还车距离为0.5公里时),共享电动汽车的方式分担率约为4%,具体地,这些潜在转移需求有99.44%来自于公共交通,总计转移7.66%的原公共交通出行需求,因此共享电动汽车的大规模站点布局与车辆投放会在一定程度上加重道路交通的拥堵。图26幅,表19个,参考文献127篇。
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