【摘 要】
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随着学者对模糊语言的不断研究和探索,模糊语言集也应用到生活中的方方面面,例如供应链管理、舆情预测、医疗诊断等。本文主要研究了基于概率犹豫模糊语言术语集偏好关系并在此基础上构建了群体共识模型,此外还研究了融合关系,并将其应用在群体决策中。主要内容如下:(1)本文在犹豫模糊语言的基础上,构建了新的基于概率犹豫模糊语言距离测度、相似测度、共识模型,构建了新的群体共识水平,构建了新的集合算子,为后文决策过
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随着学者对模糊语言的不断研究和探索,模糊语言集也应用到生活中的方方面面,例如供应链管理、舆情预测、医疗诊断等。本文主要研究了基于概率犹豫模糊语言术语集偏好关系并在此基础上构建了群体共识模型,此外还研究了融合关系,并将其应用在群体决策中。主要内容如下:(1)本文在犹豫模糊语言的基础上,构建了新的基于概率犹豫模糊语言距离测度、相似测度、共识模型,构建了新的群体共识水平,构建了新的集合算子,为后文决策过程奠定了良好的基础。(2)结合概率犹豫模糊语言的距离测度公式并将其应用于群决策问题中,研究了群体共识模型的构建,建立了一个决策过程。最后通过实际案例得出排序方案并分析其可靠性。(3)构建了基于概率犹豫模糊语言集合算子,在此基础上建立了决策过程并通过实例验证了该决策方法的优越性。
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