相比于传统的现场会议,网络视频会议更加方便,能够更进一步地促进交流。同时,当前网络朝着异构网络方向进行发展,例如无线网络、移动蜂窝网络等。这也使得网络视频会议在异构网络中的运用出现了新的问题,由于传输系统未考虑异构网络中丢包多样性和带宽波动性,会使得系统性能降低。所以,增加传输系统对异构网络的适用性,对于提高网络视频会议的系统性能具有重要意义。本文针对视频传输方案中的拥塞控制和播放控制进行研究。首先,通过对视频传输方案进行研究,指出传输系统方案中两个关键的控制模块,视频传输拥塞控制和视频播放控制,并对这两个模块相关的研究进展进行了详细介绍,分析总结它们的优缺点。其次,本文针对传输方案中拥塞控制缺乏有效的丢包区分算法问题,提出一种基于卡尔曼滤波的丢包区分算法,用以提高拥塞控制算法在异构网络中的丢包区分精度。算法通过使用卡尔曼滤波计算包到达时间间隔,从而提高时延估计的准确度。算法通过比较丢包时段和稳定时段内包到达时间间隔,判断丢包类型,并将判断值用于信息反馈。本文将基于卡尔曼滤波的丢包区分算法运用到TFRC拥塞控制算法中,并在NS2中搭建视频传输系统验证该算法的有效性。仿真结果表明,改进的TFRC算法较其他拥塞控制算法具有更低的丢包误判率和更高的吞吐量。最后,本文针对传统的视频播放控制算法对播放速率调整过快导致的用户体验降低的问题,提出一种基于状态转移概率的视频播放算法。算法首先计算缓冲区的状态转移概率,并结合当前缓冲区状态进行下一状态的估计,之后根据估计的状态进行播放速率的调整。状态转移概率通过缓冲区剩余帧数滑动窗口进行计算。本文在NS2上搭建视频传输系统,并在其上进行所提视频播放算法的仿真实验。仿真结果表明,相比于传统的AMP-Mean和基于概率估计的播放算法,本文算法具有更稳定的播放速率调整和播放时延,能够更好地提高系统QoS。