本文尝试通过对心音信号的非线性时间序列分析来获得对冠状动脉阻塞这一常见冠心病的无创诊断技术。 首先从冠心病发病机理、冠状循环特点和血液流变学角度出发，本文阐述了冠状动脉阻塞对血液流态的影响：冠状动脉阻塞造成的血管狭窄使血液流动由简单的层流流态变为复杂的湍流流态，这是动力学特征上的变化；而心音中除了心脏瓣膜音之外包含了丰富的冠状动脉中血液流动状态的声学信息——尤其是心舒期心音，因此血液流态的动力学特征变化这一信息一定包含在心音中。所以选择合适的方法分析心音可以获得冠状动脉阻塞的信息，从而达到无创诊断冠状动脉阻塞的目的。 其次，湍流是复杂的非线性行为这一事实，以及上述血液流态的动力学特征变化，这两者都提示我们用非线性动力学来分析心音能够比较有效地刻画出心音信号里所包含的有关血液流态的非线性行为(介于确定性和随机性之间)。所以文中对一些有关非线性时间序列分析的数学工具进行描述之后，就选择“Lempel-Ziv复杂性测度”和“相空间重构技术”来分析心舒期心音时间序列。 根据实验结果，我们得出以下结论：上述两种方法都能刻画出冠状动脉阻塞时血液流态的动力学特征变化；正常的心舒期心音时间序列是一种随机性为主的信号，而因冠状动脉阻塞产生的心舒期心音时间序列里有丰富的非线性行为；当“Lempel-Ziv复杂性测度”和“相空间重构技术”，这两种非线性时间序列分析方法用于冠状动脉阻塞的无创诊断时，效果比较好。