卫星影像几何定位精度与自动化处理程度是集中反映一个国家卫星遥感应用水平与技术实力的关键性指标。美、俄等国家卫星地面系统处理高精度影像已达到全自动化程度。受测控范围和成像机理制约，我国卫星影像要想达到高精度，仍离不开人工选取控制点的处理方法，精度虽高，但速度慢；靠几何模型法纠正影像，速度快，但精度低。传统控制点获取方式是靠人工手动完成，不仅周期长，工作量大，而且自动化程度不高，控制点数据的重复利用性能差。如何高效的获取控制点数据，满足当前海量卫星影像精纠正业务工作的需要，必须解决控制点自动采集的难题。计算机自动识别技术的发展，为基于控制点库的卫星影像自动精纠正提供了理论基础。本文介绍了影像控制点的数据特征，设计了影像控制点库的数据结构和存储策略，讨论了影像控制点库的查询方法；研究了基于任务模式的控制点自动采集技术，并结合本文介绍的方法，建立了基于任务的控制点采集及管理系统，解决了图像控制点的来源问题。为了提高匹配效率，采用了基于RPC模型的控制点快速高精度预测和基于爬山法快速二维匹配的策略。探讨采用通用RPC模型(有理函数模型)，在控制点数据的参与下，来实现卫星地面系统中多型可见光卫星影像的自动精纠正的可行性。实践表明，采用基于任务的控制点自动采集技术，在只投入少量人力和物力的基础下，能在卫星影像数据下传之前，采集完影像精纠正所需的控制点数据，为实现海量卫星影像自动化精纠正奠定了基础。