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基于全卷积神经网络的医学CT图像交互式分割
【摘 要】
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在对肝脏疾病的诊断过程中,医学影像技术与医学图像分析起到主导作用。通过对肝脏区域进行精准分割提取,重建肝脏3D模型,使医生可以很直观地掌握患者肝脏内部的详细情况,这对诊断病情以及如何展开下一步治疗提供重要依据。但医学图像普遍存在质量差、对比度低、患者之间差异大以及病理学带来的形状不规则等缺点,导致全自动分割方法很难获得足够准确、稳健的结果。为了解决全自动分割方法对医学图像分割的局限性,本文以肝脏为
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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