现有的LBS服务集成平台没有很好的将位置服务及空间数据服务与Web服务集成在一起，形成完整的服务体系。对于支持LBS服务描述的语义，扩展性不强。目前的LBS服务匹配算法以集中式的居多，对于大规模、分布式的服务发现算法研究的不够。针对上述问题本文做了以下工作：提出了基于语义Web的分布式LBS服务平台体系架构。将分布的位置应用服务和地理空间数据服务与Web服务集成在一起，实现了数据与服务的共享与互操作，形成了完整的服务体系。从本体分类和分布式混合本体模式两个维度构建了LBS本体架构，并对LBS本体进行了建模。重点放在LBS领域本体、应用本体和LBSQoS本体的建模上，为LBS服务发现提供了语义支撑。设计了语义Web服务注册中心的体系结构。增加了语义管理模块，并对QoS进行了语义扩展；提出了基于语义的注册中心三阶段服务匹配模型；设计了基于P2P的分布式服务发现模块。在服务描述语义标注和基于语义的三阶段服务匹配模型基础上，设计了高效、综合的语义服务匹配算法。提出了基于细粒度的综合语义相似度算法，提高了服务匹配的查准率和查全率。对基于词汇的语义标注算法进行了改进，提出一种基于多词典的相似度计算方法，提高了语义相似度计算方法的可靠性。分布式服务发现过程中，在设置语义路由表的基础上，引入蚁群算法的概率选择机制，提出了基于蚁群算法的分布式服务发现算法。通过设置每个节点的蚁群信息素矩阵和报文发送并发数量，提高了服务发现的召回率和效率。对于车载网服务，提出了一个基于车载网的语义路由协议算法，算法考虑了车载网动态P2P的特点，将基于本体的语义路由发现算法应用其中，探索该应用的可行性和有效性，实验证明该应用能够在基本实现高召回率的基础上，对网络负载不会造成过大开销。