湿地区域蒸散发量是湿地水量支出的主要成分,也能够表征湿地生态系统的植被覆盖以及植物生长情况。近年来,由于强烈的人类活动使湿地生态系统出现一定程度的退化,为了保护湿地生态系统,维持湿地的生态需水量,研究湿地的区域蒸散发量成为必然,具有重要的生态保护意义。目前对蒸散发量的研究还在基于点的阶段,利用遥感技术来反演区域的蒸散发量已成为发展趋势。现有的遥感模型几乎都在干旱和半干旱的陆面条件下提出,且并不完全适用于湿地蒸散发量研究,因此如何利用现有遥感模型对湿地蒸散发量研究成为本文研究的重点。本文以白洋淀湿地为例,基于多时相的TM遥感图像数据和湿地自动气象站提供的气象数据,结合湿地具体地物情况,利用基于地表能量平衡方程和地表参数的空间经验关系两种遥感模型,分别对白洋淀湿地区域蒸散发量的反演,并与实测湿地蒸散发量数据比较,模型反演误差很小,所改进遥感模型适合湿地区域蒸散发量的研究。在利用能量平衡遥感反演模型估算湿地区域蒸散发过程中,考虑湿地生态系统的复杂性,首先利用遥感图像分类技术实现湿地的土地利用和植被覆盖分类,然后根据各地物类型下垫面的相关特性选择合适的遥感反演模型,并作出相应的参数调整和改进,以满足遥感反演模型的需求,最后形成结合地物分类的蒸散发量遥感反演集成模型。在利用地表参数的空间经验关系估算蒸散发时,本文应用植被指数和地表温度的散点图关系,对适用于湿润条件蒸散发量计算的PT公式的参数进行调整,根据湿地下垫面的饱和程度进行分类,并分别计算,最后完成湿地区域蒸散发量的反演。本文蒸散发量研究主要在湿地内的水体和水生植物,在结果的验证部分,通过实测的蒸散发量数据与模型反演结果的比较,证明遥感模型在湿地蒸散发量研究的有效性。