合成孔径雷达数据压缩算法性能评估与相干斑抑制算法研究

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随着SAR应用的日益广泛,我们可以得到越来越多的SAR原始数据和图像数据。为解决高速大容量的SAR数据的传输问题,有必要对合成孔径雷达数据压缩算法的性能进行评估,从而找到合适的数据压缩算法。目前,只有少量文献对SAR数据压缩算法的性能进行了评估,其评估参数通常仅限于压缩比、量化信噪比以及压缩前后图像的视觉效果比较。为此,本文根据SAR原始数据和图像数据的特性,选择了一套比较完整的评估参数,给出了一个比较完整的SAR压缩算法的评估体系,包括对SAR原始数据压缩算法的性能评估和对SAR图像压缩算法的性能评估。由对SAR原始数据压缩算法的性能评估可以得到,SAR原始数据压缩对SAR图像质量的影响很小。由对SAR原始图像压缩算法的性能评估可以得到,SAR图像压缩对SAR图像质量的有一定影响。本文根据实际的图像压缩结果,分析了SAR图像特性对SAR图像压缩算法性能的影响。 相干斑对SAR图像的质量有很大影响,本文对SAR图像的相干斑抑制算法进行了研究。通过对单极化SAR图像相干斑抑制结果的分析,得出单极化SAR图像的相干斑抑制会使SAR图像的点目标特性参数发生变化,它的辐射分辨率的改善总是以牺牲空间分辨率为代价的。由对模拟的极化数据的相干斑抑制结果,分析了极化特征参数的估计精度对极化相干斑抑制算法的性能影响。
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