【摘 要】
:
图论,是计算机科学与数学交叉的一门学科,它将现实生活中复杂的、抽象的问题,转化为简单的图问题;此外,将不同的事物作为点,事物与事物之间的联系作为边,研究点与边之间的关系。因此,图论的应用具有普适性,不论在现实生活还是计算机网络中均被广泛应用,如最短路径规划,知识图谱,连通分量,复杂网络等问题。而解决这些问题的方法,可以用到图标号或图染色等方法。图标号是图论中一个重要的研究部分,自从学者Rosa提出
论文部分内容阅读
图论,是计算机科学与数学交叉的一门学科,它将现实生活中复杂的、抽象的问题,转化为简单的图问题;此外,将不同的事物作为点,事物与事物之间的联系作为边,研究点与边之间的关系。因此,图论的应用具有普适性,不论在现实生活还是计算机网络中均被广泛应用,如最短路径规划,知识图谱,连通分量,复杂网络等问题。而解决这些问题的方法,可以用到图标号或图染色等方法。图标号是图论中一个重要的研究部分,自从学者Rosa提出著名的“每一棵树都是优美的”理论猜想后,就形成了图标号的概念。接着,之后的学者提出了不同的标号规则,有魔幻标号,优美标号,幻和标号等。研究者通过传统的数学研究方法等,在不同的标号规则中,对特殊图,如路图,星图,扇图等都找到了一定的规律,但对一般的随机图尚难进行准确的刻画研究。图染色是图论中另一个重要的研究内容,概念的形成起源于“四色猜想”。之后,许多的研究者开始研究图染色问题,提出了不同的染色规则,如点染色,边染色,全染色等。20世纪图染色问题遇到了瓶颈,随着研究的不断深入,有学者提出了可区别染色的概念,这标志着图染色问题有了新的突破,而后又在此基础上提出了“可约染色”这一拓展性的概念。根据前人的研究成果,本文结合图标号与图染色的相关定义,又提出了两个新概念:即点魔幻全染色和点魔幻边染色,并对这两个概念以及点和可约全染色进行了研究,尝试给出了这三个问题的解决方案,并设计了三个全新的算法。现将本文主要的研究工作概述如下:(1)介绍了图染色与图标号的相关定义与研究背景,介绍了点和可约全染色,明确了点魔幻全染色,点魔幻边染色的具体概念。(2)设计并实现了新的点和可约全染色算法。根据点和可约全染色的概念,设计算法通过逐步寻优的方式,经过多次的循环迭代得到最终的染色结果。本文已得到十个点内共计一千两百多万个简单无向随机图的染色结果,并通过分析最后的染色结果,得到了部分特殊图和联图的染色规律。(3)设计并实现了点魔幻全染色算法。该算法通过逐步寻优的方式,经过多次的循环对图集首先进行预处理,其次再按照一定的规则染色,得到最后的染色矩阵和最大染色数。从算法的时间复杂度,空间复杂度以及正确性等分析,然后运行算法,得到十个点以内的无向简单随机图染色结果,统计了九个点以内随机图的染色结果,并展示了部分十个点图的最终染色结果。最后对结果进行分析统计,得到了若干特殊图与联图的定理并给出证明。(4)设计并实现了点魔幻边染色算法。该算法与点魔幻全染色算法具有相似点,区别在于点魔幻边染色算法对其点不染色,而点魔幻全染色算法要对其点染色。利用该算法实现了对十个点内的随机图的染色,统计并分析了染色结果,得到星图不具有点魔幻边染色,同时找到了其他特殊图的定理与一个猜测。
其他文献
研究背景IL-15作为一种多效细胞因子,不仅调节先天性免疫反应,而且调节适应性免疫反应,刺激记忆CD8+T细胞、NK细胞、NKT细胞的活化和增殖,并调控着不同非免疫细胞和组织的稳态和生长。IL-15受体(IL-15R)由三种亚基组成,即特异性高亲和力受体IL-15Rα,以及与IL-2共用的中间亲和力受体IL-2Rβ、γ。IL-15Rα广泛表达于各种免疫和非免疫细胞类型,IL-2Rβ、γ主要表达于T
红外与可见光图像融合是同一场景下将不同传感器采集到的不同类型图像,通过一定的算法将其融合到一起的过程,实现红外与可见光图像优势互补,解决了单一图像信息量不足的问题,从而提供质量更高、更精确的信息。为目标识别、目标追踪等领域奠定了基础,在机器视觉、目标检测和军事等领域有着广泛的应用。针对目前红外与可见光图像融合存在的问题,本文在利用传统方法的基础上,引入卷积神经网络,这可以使算法获取更多的细节特征,
研究目的:1.探讨高脂膳食性NAFL压力微环境活化肝星状细胞(HSCs)致纤维化的机制;2.探讨YAP在NAFL阶段HSCs活化中的作用。研究方法:1.NAFL纤维化、HSCs活化及压力微环境:(1)体内实验:使用本实验室构建的高脂膳食性NAFL大鼠模型蜡块标本,通过免疫组化染色检测肝组织内Collagen Ⅲ和YAP的表达;(2)体外实验:以大鼠原代HSCs和HSC-T6细胞为研究对象,机械压力
多聚焦图像融合(Multifocus Image Fusion)是图像融合领域的研究热点之一。由于受到镜头景深的限制,得到景深范围内聚焦而景深范围外不聚焦的图像,利用多聚焦图像融合使得在同一个场合的各个聚焦区域内的所有物体在同一图像中清晰呈现。目前,多聚焦图像融合技术已在数字摄影、军事、光学显微镜、目标检测等领域得到了广泛的应用。滚动引导滤波器(Rolling guidance filtering
持留菌是细菌的休眠状态,对抗生素具有高度耐受性,与临床上许多复发性感染和慢性感染有关。金黄色葡萄球菌可形成持留菌,本课题组前期研究发现细菌密度可影响其持留菌的形成,但机制不清,本研究进行了探索。目的:1.探究细菌密度影响不同培养阶段金黄色葡萄球菌持留菌形成的分子机制。2.研究甲酸乙酰转移酶基因(pflB)在金黄色葡萄球菌高密度时持留菌形成中的作用及与毒力的关系。方法:1.将金黄色葡萄球菌Newma
目的:探讨purN影响金黄色葡萄球菌Newman株持留菌形成和毒力的分子机制,为金黄色葡萄球菌持留菌的防治寻找药物作用新靶点。方法:1.将过夜培养的金黄色葡萄球菌Newman株与purN敲除株(ApurN)菌液1:1000稀释后分别培养至3h、4h、5h、9h、24h,氨苄青霉素(10μg/mL)暴露实验检测持留菌形成变化。2.从前期构建的回补株ΔpurN::pRBpurN中抽提pRAB11-pu
陇中黄土高原是黄河流域生态保护和高质量发展国家战略的重要区域,该区生态环境脆弱,人工造林是该区生态恢复和保护的重要举措。然而,由于水资源相对匮乏,该区域人工林树木耗水和土壤供水之间的矛盾一直存在,并在全球气候变化背景下不断加剧。山杏(Armeniaca sibirica)和油松(Pinus tabuliformis)作为陇中黄土高原的重要造林树种,明确其水分传输特征与调节机制,对于深入理解两树种耐
随着互联网产业的快速发展,在日常工作中产生了大量特征丰富、结构复杂的无标签数据。由于人工标记数据往往具有高额成本,因此聚类分析作为一种典型的无监督学习方法,仅根据数据之间的关联关系就能挖掘到有用的信息,受到了众多学者的关注。其中,基于图表示学习的聚类算法是该领域的主流研究方向之一。尽管近几十年不同学者提出了许多基于图表示学习的聚类算法,但仍存在学习到的表示图不具有适于聚类的连通图结构或者对噪声和离
据数据统计,截止到2021年9月,国内所拥有的汽车数量已经达到了3.9亿辆,随着汽车拥有量的不断增长,一些交通问题也随之而来,比如交通拥堵、环境污染和能源消耗。汽车数量的不断增长在给人们的工作、生活带来不便的同时也给道路相关管理部门带来了挑战。现阶段交通拥堵已经成为阻碍城市发展的主要矛盾,实时、可靠的交通流预测可以为交管部门缓解道路拥堵提供理论依据,方便出行人员更清楚的了解路况,及时的获取路况可以
第一部分白细胞介素-7对结核分枝杆菌抗原持续刺激致骨髓造血功能异常的作用研究造血干细胞与造血祖细胞通过自我更新、增殖、分化,生成淋巴细胞等免疫细胞以满足机体抗感染免疫的需求。机体发生感染时,会产生IFN-γ、TNF-α等炎性细胞因子,调节造血干细胞的增殖与分化。在感染初期,炎症细胞因子会促进造血干细胞的增殖并促进向髓系分化,以补充外周血中消耗的单核细胞与粒细胞;但若感染持续时间过长且无法清除,炎症