以往的发电设备检修方法，主要是计划检修和事故检修。虽能在一定程度上保证安全运行，但有时会造成过维修或欠维修等问题，浪费大量人力物力。相对于传统检修体制的明显缺陷，基于设备状态评价的状态检修优点较为突出。该模式耗费最低，且为设备安全、稳定、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。正是因为状态检修存在巨大的经济效益，具有可观的应用价值，所以推行这种检修模式十分必要。 但由于相关技术的局限等原因，在发电设备上完全实施状态检修，目前是难以实现的。根据当前实际情况，推行状态检修体制应是在积极采用先进的监测诊断技术、可靠性和寿命评价技术的基础上，发展集状态检修、预防性定期检修、事后检修为一体以可靠性为中心的优化检修方式。本文就是基于这一思想，在检修计划优化、设备状态可靠性分析和维修管理自动化三个方面进行了研究。 针对以往的检修计划优化方法的缺点，在总结前人的工作基础上本文改进了故障停机风险系数的求取方法，并提出了一种新的计算模型，能够较好的兼顾发电储备容量、设备状态和检修费用三者关系，提供一个安全、稳定、经济的检修计划。 通过研究模糊理论和故障树理论在设备可靠性分析中的应用，将模糊故障树方法应用于发电设备可靠性分析中，设计出了针对发电设备的可靠性分析法。 基于维修管理自动化的要求，开发了“发电设备优化检修信息管理系统”部分功能模块。该系统能够实现检修工作流程的自动化、规范化、信息化，对于摆脱对国外相关领域产品的严重依赖具有重要意义。 随着设备状态监测、可靠性分析和寿命评价等技术的发展，现有的检修体制将逐步被状态检修所取代，本文也在结束语中对这一趋势和状态检修的未来发展做了展望。