合成视频指由多个视频源拼接而成的视频，现在已经广泛的应用于多种多样的互联网应用中，例如多人在线视频，网络视频会议等等。在此类视频中，通常存在一个或多个视频源，包含了用户较为感兴趣的区域，例如网络视频会议中的发言者，这类视频源将被认定为ROI (Region of interest)，而其他视频源则被称为非ROI。显然，当带宽有限的情况下，用户感兴趣的视频源的质量应该得到优先保证，同时，ROI区域的质量应该保持稳定性，不应有大幅度的波动。基于上述需求，本文提出一种针对合成视频的码率控制方法，在本文的方法中，每个视频源将会有独立的率失真模型(Rate-Distortion Model, R-D model)，以精确的估计每个源的编码消耗。为了提高ROI区域的画质， ROI视频源将被分配较低的量化参数（Quantization parameter, QP），而非ROI区域则会被分配较高的量化参数。为了兼顾ROI区域的质量稳定性，我们建立了一种结合了质量与稳定性的目标函数，通过最小化目标函数的值，来优化的求解ROI与非ROI区域的量化参数。本方法是在JM15.1上实现的，并且通过与JM15.1的编码效果对比，证明了该方法对于提高合成视频中ROI的质量与稳定性，有着良好的效果。