在世界经济一体化和金融全球化的今天，我国作为世界经济的重要组成部分，必将对世界经济和金融产生重大影响。我国证券市场的发展和变化集中反映了我国经济的发展变化情况并与世界经济息息相关，作为我国证券市场主体并参与国际竞争的上市公司不仅面临着国内外宏观经济和金融市场变动产生的风险，并且在自身经营过程中面临风险，而各种类型的风险最终都会转化为财务风险。因此，财务风险是上市公司必须谨慎对待的风险之一，如果不及时采取措施防范和化解，当财务风险积聚到一定程度时，就会引发企业财务失败。　　 本文以财务管理理论、统计理论和财务风险预警理论为基石，在对财务险的形成机制进行分析并对国内外财务风险预警研究进行系统梳理的基础上，选取我国制造业上市公司作为研究样本进行财务风险预警实证研究，旨在为我国制造业上市公司找到一个可行的财务风险预警模型，使其能够据此提前判断企业所处的财务风险阶段，及时调整财务战略和经营战略，防患于未然。　　 在实证研究中，本文运用描述统计和T检验对初步选定的28的财务指标进行甄别后，选出可显著区别财务失败公司和非财务失败公司的9个财务指标用于构建财务预警模型；随后运用主成分分析法对选定样本公司9个财务指标的三年数据进行分析，分别构建出三个制造业上市公司主成分分析预警模型；同时运用Logistic回归法构建财务预警模型，作为主成分分析模型判别效果的比较对象，突显出主成分分析预警模型的相对优势。