以人工智能为代表的第四次科技革命已悄然拉开序幕,并快速地改变人们的生活方式。在此背景下,与人工智能相关的书籍和文献层出不穷,承载着科技信息传递的功能。美国佩斯大学（Pace University）商学院教授罗萨里奥·吉拉萨（Rosario Girasa）所著的《颠覆性技术之人工智能:经济转型与政府监管》（Artificial Intelligence as a Disruptive Technology:Economic Transformation and Government Regulation）便是代表作品之一。该书共分八章,分别介绍了人工智能的产生及应用、美国政府提出的一些关于人工智能的政策和法规、人工智能相关伦理和隐私问题、人工智能导致的偏见问题、人工智能涉及的专利权问题和全球一些国家关于人工智能的治理规范等。本翻译实践报告借助纽马克的文本类型理论,对书中第七章“知识产权与人工智能”的英译汉翻译实践文本进行分析。原书第七章详细介绍了美国和国际组织保护知识产权的做法以及人工智能的发展对知识产权保护带来的挑战。纽马克的文本类型理论强调按照语言功能对文本进行分类,然后根据文本类型选择恰当的翻译方法。原文本信息量大、语言平实、内容客观,符合文本类型理论中信息型文本的特点。文本中出现的大量专业术语、专有名词、名词化结构、被动句和长难句等给译者带来了一定的挑战。针对这些难点,笔者发现在翻译专业术语、专有名词和名词化结构时可以采取语义翻译方法,同时运用直译、增译、音译、加注法、词性转换法,在保留原文结构的基础上提高译文的准确性。在处理被动句和长难句时,笔者认为借助交际翻译方法,如语态转换法、结构分析法和分句法,可以让译文自然流畅,提高可读性,达到交际目的。通过具体的案例分析,笔者验证了文本类型理论适用于信息型文本的翻译,证实了上述翻译方法具有可操作性,可为信息型文本的英汉翻译提供一些可行性建议。笔者希望本次翻译实践和分析报告能帮助读者更好地了解国内外人工智能科技的发展现状,并对文本类型理论在信息型文本翻译实践中的应用提供一些参考和借鉴。