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目的:开发神经网络判别系统,应用于中医证的判别研究.通过对实际病例的学习,将有关疾病症状与疾病证型的关系存贮于训练好的网络权值中,从而获得反映样本数据规律的模型,并进行新病例的判别.结论:神经网络具有较好的获取数据内在规则的能力.判别的正确率与输入知识的表达密切相关.基于神经网络的证型判别系统,在证的判别诊断方面有其优势,具实际应用价值.此方法用于证的研究具有良好前景,值得进一步深入研究、应用与推广.