图像复原是利用退化过程的先验知识恢复图像未退化前的面目。目前,针对加速图像复原算法进行了大量研究,发现基于高性能处理器实现图像复原也是一种有效的加速方式,但应用于国外处理器研究较多,基于国产DSP加速图像复原算法研究甚少。因此,本文提出了一种基于国产高性能处理器博微DSP1042（BWDSP1042）的非盲目反卷积图像复原算法,通过在BWDSP1042上优化移植耗时较长的关键算法,在保证复原图像质量的同时,最大程度的减少算法整体的运行时间,同时,在某种程度上对突破国外高端核心技术对我国的垄断具有现实意义。本文针对图像复原算法中耗时较长的图像特征点提取、FFT算法以及维纳滤波三个关键算法进行优化改进。其中,在算法级上改进图像特征点提取中的指数函数,结果表明,相比传统算法运行效率提升了 3.5倍。另外,FFT算法和维纳滤波中的矩阵相乘运算是基于BWDSP1042的SIMD和VLIW混合架构、指令编排特点以及应用函数库软件开发设计优化技术进行片内优化。为充分挖掘BWDSP1042底层资源,最大程度利用其运算部件和指令编排,本文基于BWDSP1042移植图像复原中耗时较长的关键算法,并在我国自主研发的测试平台上验证移植算法的功能。仿真结果表明,当指数函数,FFT算法以及矩阵相乘运算结果的相对误差均控制在10-7数量级以内时,在相同激励下,相比基于BWDSP1042优化移植前,图像特征点提取、FFT算法以及维纳滤波算法的运行效率分别约提升了 4.3倍、8.1倍和8倍,证明了耗时较长的关键算法在优化移植后运行时间有明显缩短。本文将优化移植的一系列图像复原高效算法应用于运动模糊图像中,从复原图像质量和算法运行时间两种指标上分析评价基于BWDSP1042的图像复原算法。结果表明,复原图像相比模糊图像,图像质量评价指标MSE、PSNR、SSIM分别约提升了 5倍、1.3倍、1.6倍,通过优化移植耗时较长的关键核心算法,图像复原算法整体运行时间相比理论运行时间约缩短了 4倍,相比原始算法实际运行时间了缩短2.2倍。仿真结果证明了图像复原算法在国产处理器BWDSP1042优化移植的必要性和高效性,在保证图像复原清晰度的前提下,明显提升了图像复原整体算法的运行效率,同时对推动BWDSP1042进一步商用化进程具有现实意义。