【摘 要】
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该文提出了适用于带关联的多商品交易的协商模型——OLCA,该模型关于协商规则的设计,不仅继承了经济领域市场机制设计的研究成果,并且针对网络运行环境对模型的影响,进行了改
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该文提出了适用于带关联的多商品交易的协商模型——OLCA,该模型关于协商规则的设计,不仅继承了经济领域市场机制设计的研究成果,并且针对网络运行环境对模型的影响,进行了改进和完善;而在该模型协商参与方的策略设计方面,提出了决定优胜者总是的近似算法CASUS.决定优胜者问题是关联的多商品交易的协商模式中不可避免的问题,而且该问题是NP完全的.CASUS集成了启发式搜索和贪食算法,保证多项式时间内有解.测试结果表明它的解是可接受的,同时该文也证明了它在运行时间、耗用资源等方面优于目前的主流算法.最后,该文介绍了基于OLCA的多Agent协商系统BargainBot的实现.
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