制造物联网(Internet of Manufacturing Things, IOMT)是将网络、嵌入式、RFID、传感器等技术相融合。它应用于制造过程中，从而达到产品生产过程中信息的自动感知与采集、智能处理与控制的一种新型制造模式。相比于传统的无线网络,制造物联网的网络架构更加复杂。针对制造车间复杂的生产环境和多变的生产工艺流程,这制造物联网节点的感知与传输等带来的问题,动态环境下节点的部署需要灵活多变,数据采集传输需要充分考虑能耗问题和可靠性问题。本文主要针对制造车间复杂的网络特点,着重研究制造物联网环境下的节点部署与网络拓扑控制策略,具体内容如下：(1)综合分析制造物联网的特点和结构,并总结了当前所提出的节点部署和拓扑控制策略,分析他们的优点和不足。(2)针对制造物联网应用场景复杂的环境因素和多变的工艺流程,节点的部署需要满足灵活多变性。提出一种混合了鱼群算法与虚拟力算法的优化感知节点部署策略,结合两种算法各自的优势,能够较快找到最优解并保证整个网络高覆盖率与网络的整体性能。(3)在节点部署完成之后,充分考虑网络的特点,针对节点的能耗和负载问题提出一种基于粒子群算法的负载均衡多跳分簇拓扑控制算法,平衡网络内节点的负载,在保证网络性能的前提下降低节点能量消耗,延长整个网络的生命周期。最后针对本文所提出的两个算法进行实验仿真,与一些经典算法进行比较,基于鱼群与虚拟力混合优化的节点部署策略提高了节点部署的覆盖率,并验证了在移动节点数目增加的情况下优化效果更佳；基于粒子群算法的负载均衡多跳分簇拓扑控制策略降低了节点的能量消耗,并实现了负载均衡。