在“十二五”期间,中国保险业进入了迅速发展的时代,在行业规模、全球竞争力、创新力、市场活力以及服务大局等方面均取得了历史性突破。在全面改革、经济转型、产业升级的大背景下,保险也迎来了前所未有的大发展期。但与此同时也面临一些重要隐患,如风险控制,尤其是在互联网背景下保险业的风险控制需要重视,大数据为我国风控提出了新的要求。在此背景下,如何将大数据技术和理念融入到保险业风控并将其应用得到了当前保险业界的高度关注。目前保险公司在盈利微薄甚至亏损情况下,开展反欺诈工作至关重要。尤其是中小企业面临理赔成本高、传统思维和做法无法满足客户服务需求的困难。开展大数据智能风控是整个保险行业面对的重要问题。本文首先介绍了大数据风控的定义、特征,与传统金融风控比较,大数据风控具有的特点。并对保险业引入大数据风控的必要性进行阐释,对大数据及大数据风控在保险行业的应用进行了分析,对国内外现有的大数据风控的经验探索进行梳理。其次,本文以T保险公司为例,实证分析了大数据风控在保险企业的应用,实证结果表明,不同车系的车身级别是影响企业经营的主要因素,而其它变量具有异质性。本文的研究结果可以应用于保险行业中的车辆出险概率的预测,为客户差异化定价提供依据,对低风险的客户降低保费,对高风险的客户提高保费,从而吸引更多优质客户。同时本文研究方法可以为保险领域的其他预测问题研究提供参考。