社会网络关系属于居民个人资本,一方面社会网络在我国表现出独特的特征,另一方面也在各个事情上潜移默化地影响居民的决策。当前我国的社会基本医疗保险具有覆盖广、保障力度不足、个人医疗支出占比过大的特点,随着居民对于个人健康问题关注的加大,商业性医疗保险逐渐得到更多居民的青睐。因此,本文结合社会网络理论和社会网络量化分析法,基于中国家庭动态追踪调查(CFPS2018)的数据,从微观居民个人角度出发,探究和检验了社会网络关系及其他因素对商业性医疗保险支出的影响。通过构建Tobit模型,研究社会网络代理变量对居民个人购买商业性医疗保险的影响,在此基础上加入其他控制变量,更全面地分析影响商业性医疗保险支出的因素。进行异质性分析之后,为了避免居民个人选择性偏误对于社会网络效用评估造成影响,采用倾向得分匹配法进行稳健性检验并尝试消除内生性,以此来探究社会网络关系对商业性医疗保险支出的影响。研究发现:(1)从整体上看,我国居民的亲戚关系、人情礼支出正向促进商业性医疗保险支出,邻里关系负向抑制商业性医疗保险支出。(2)异质性分析来看,在高收入人群组中,亲戚关系、朋友关系、人情礼支出正向促进商业性医疗保险支出,在低收入人群组中,社会网络关系对商业性医疗保险支出的影响更大。东、中、西部居民,尽管在发现对医疗资源的评价上存在差距,但商业性医疗保险支出受社会网络的影响在地区上无明显差异。(3)女性、结婚、受教育程度更高、居住在城市、家庭规模更大、家庭人均收入更高、拥有住房等个体特征的居民在商业性医疗保险支出上会更高且购买意愿更强。(4)通过倾向得分匹配法的稳健性检验,再次验证了社会网络从亲戚关系、邻里关系、朋友关系、人情礼支出四个方面对我国居民的商业性医疗保险支出产生显著性影响。随着我国居民对健康问题和商业性医疗保险的关注日益增大,本文研究有助于政府及保险行业关注社会网络的重要性,从而更好地制定发展规划。