环境监测点位的优化布设是环境监测质量保证体系中一个至关重要的环节,合理的采样位置是取得空间代表性数据的根本保证。过去安徽省淮河流域的水环境监测点位,是在缺乏背景资料的情况下布设的,有人为因素,且点位偏多,重复性大。随着工业发展、人口增多,整个流域情况已发生了很大变化,有必要对原有的监测点位进行调整和优化组合,使之更具科学性和代表性,并达到节约人力、物力,全面反映淮河流域水质状况的目的。本文首先运用数理统计原理,采用2003～2007年五年的监测数据,对安徽省淮河流域现有的78个监测断面的水质年际稳定性和相邻断面的相关性进行了检验。结果发现,确有部分断面部分指标的测值年际很不稳定,并有不少相邻断面的部分水质监测数据呈显著或极显著相关,在一定程度上反映出断面的重复布设。在对现有断面合理性检验的基础上,本论文又根据“物以类聚”的原则,借用MATLAB软件中函数的模糊聚类分析功能,将现有的78个监测断面进行模糊分类,再结合水文、气象、污染源布局和环境管理的实际需要等因素,对每条河流的现有断面进行筛选,最终确定了48个断面作为优化后的省控断面。同时,采用2002～2006年五年的监测数据对优化前后每条河流监测数据的一致性和差异显著性进行了检验,证明优化后的断面系列完全可以代替优化前的断面系列。通过监测断面的优化设置论证,为安徽省淮河流域的水环境监测点位优化调整提供技术参考。