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工业机器人技术是衡量国家制造业水平的重要标志。在世界主要经济体纷纷将发展机器人产业上升为国家战略的背景下,中国作为制造业大国,在人口红利逐渐消失、制造业产业升级的双重压力下,也出台了一系列加快推动工业机器人产业发展的政策。从2013年起,中国首次超越日本连续四年成为全球最大的工业机器人消费市场。然而,作为制造业最重要的主体—中小工业企业,却因工业机器人高昂的价格望而却步。企业发展过程中,解决资金短缺的传统渠道是银行贷款。但这一渠道对于中小工业企业而言,存在诸多困难。因此,国内一些地方政府和相关媒体已经注意到融资租赁对发展工业机器人市场的意义。但从实践看,由于传统的融资租赁模式存在无法解决工业机器人租赁中发生闲置导致的资源浪费问题、不能解决工业机器人融资租赁涉及的软硬件企业、出租方、承租方之间复杂的协调关系问题等弊端,各地在推进工业机器人融资租赁业务上都还未取得实质进展。而从理论研究看,针对工业机器人的融资租赁研究也尚未见到。因此,如何解决工业机器人的产业渗透率,仍是摆在政府和企业面前的一道难题。本文以工业机器人市场的融资租赁为研究对象,通过梳理国内外针对融资租赁研究的文献,在共享经济凸显有效利用闲置资源、降低信息不对称等优势的背景下,提出本文要解决的三个关键问题:(1)适合国内工业机器人发展的融资租赁模式是什么?(2)工业机器人融资租赁模式与共享经济如何相结合?(3)工业机器人融资租赁中的风险如何控制?在此基础上,本文首先对工业机器人市场的融资租赁从市场理论、融资租赁理论和共享经济理论三个方面进行理论分析,然后分析了工业机器人的市场特点和传统融资租赁模式的缺陷。结合上述的理论分析,本文基于共享经济思想设计了两种适合国内工业机器人融资租赁的模式,即共享型两阶段杠杆租赁模式以及基于KG和SPV的共享型融资租赁模式,并对两种模式的可行性进行了定性和定量分析。接着,本文对共享经济下工业机器人融资租赁模式的风险进行了指标设计,并采用贝叶斯网络方法对其进行了风险模拟检验。最后,为保障共享经济下工业机器人市场融资租赁模式的有效实施,给出了相应的建议。本文的主要工作在于:(1)把工业机器人市场融资租赁模式与共享经济相结合;(2)提出了适合工业机器人市场的两种融资租赁模式,即共享型两阶段租金的杠杆租赁模式和基于KG和SPV的共享型融资租赁模式;(3)对工业机器人市场融资租赁的风险控制指标进行了设计。