【摘 要】
：
该文在私人金融业务在金融领域飞速发展的背景下,针对多个机构合作评估个人客户信用等级的问题进行研究.根据一般数据挖掘系统的构架特征和常用的分布式学习框架,在不均匀垂
论文部分内容阅读
该文在私人金融业务在金融领域飞速发展的背景下,针对多个机构合作评估个人客户信用等级的问题进行研究.根据一般数据挖掘系统的构架特征和常用的分布式学习框架,在不均匀垂直分割的分布式数据源上,利用多Agent技术研究一个分布式数据挖掘应用框架的构建.探讨了决策树算法在这个分布式应用框架中的应用,包括熵、信息增益、剪枝和准确性论证.并以一个在J2EE平台上构建的实际应用系统为例,从系统平台、全局数据库设计、Agent实现和表示层设计这几个方面来说明该框架的设计和应用方式以及一些利用现有数据库技术和J2EE技术的优化的方案.同时,对该应用实例和传统的集中式数据挖掘框架做出性能比较.
其他文献
随着社交网络分析、生物信息网络分析、交通导航等新兴应用的快速增长，不同领域出现了规模庞大、内部结构复杂、查询需求多样的大图数据。传统的单机计算模式难以满足大图数据
本文针对钢铁公司带钢生产线对于带钢表面缺陷实时检测的需求,在各种图像处理算法的支持下,对传统算法进行优化,首先对所采集的带钢原始图像预处理操作,随后定位缺陷部位边缘
机器人足球比赛是近年来在国际上迅速开展起来的高技术对抗活动。作为高科技研究发展的产物，机器人足球比赛融入了机器人技术、智能控制、通信、计算机技术、传感器技术、图像
在程序静态分析中，为达到精度与效率的有效平衡，基于缺陷模式的分析方法在大规模程序开发、维护中得到了广泛的应用。目前研究机构和业界普遍采用的缺陷分析方法主要包括;以控
该论文的内容从大体上划分为四个部分,这其中包括了作者所做的研究工作与创新工作:在第一部分,介绍了该课题的研究背景、研究意义,并介绍了与课题相关的信息安全技术的发展状
本文主要是针对火炮缠度在线检测技术进行详细分析。在此之前，国内尚无缠度的在线检测产品，这是首次完成了国内缠度自动检测，达到了要求的主要技术指标，有技术性突破。 系统包
少自由度并联机构是目前机器人研究领域的热门课题,目前许多学者开发出很多新机构,但新机构要进入实际的工程应用领域还需进行很多系统的研究。因此本课题对两个少自由度机构
金融市场是一个复杂系统,积累有大量的历史数据,并且,这些数据还在以更快的速度增长.在这些海量数据中隐含着有用的信息.数据挖掘是一门新兴的交叉性学科,研究如何从大量历史
本文提出一种基于感知规则的形状分解方法，它能够将形状分解成有语义的部件。形状分解在计算机视觉领域具有重要意义，是物体感知、识别和检测等任务的基础。当前大多数形状分解
为了解决个性化信息服务领域如何满足用户需求和适应环境变化的问题,在深入分析国内外研究现状的基础上,把柔性软件开发技术引入个性化信息服务系统,探讨基于柔性的个性化信