模糊线性规划对偶理论研究及算法

来源 :江西师范大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:wenyueting
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本文主要证明了如下三个结论: 设(~c)j,(~a)ij和(~b)i为模糊数,()i∈M,j∈N,α,β∈(0,1),α+β=1(~X)是FLP问题(P)(2.30)关于(~P)的可行解集,(~Y)为FLP问题(D)(2..31)关于(~Q)的可行解集..(~P)与(~Q)是一对对偶模糊关系,记作((~P),(~Q)) 定理2.21(第一弱对偶定理) 向量X=(X1…xN)≥0,x∈[(~X)]α.y=(y1…ym)≥0,y∈[(~Y)]β.(1)若(户,(~Q))e{((~≤)M,(~≤)M),(()Pos,()Nes)},贝0有:∑j∈N(~c)jR(α)xj≤∑i∈(~b)iR(α)yi·(2)若(户,(~Q))∈{((~≤)M,(~≤)M),(()Nes,()Pos)},则有:∑j∈N(~c)jL(β)xj≤∑i∈N(~b)iL(β)yi· 定理2.25(第二弱对偶定理) 若对某个x∈[(~X)]α,x=(x1…xn)≥0,y∈[(~Y)]β,y=(y1…ym)≥0· 若((~P),(~Q))∈{(()Pos,()№),((~≤)M,(~≤)M)}时满足:∑j∈N(~c)jR(α)xj≤∑i∈(~b)iR(α)yi或若((~P),(~Q))∈{(()Nes,()Pos),((~≤)M,(~≤)M)}时满足:∑j∈N(~c)jL(β)xj≤∑i∈N(~b)iL(β)yi则x为FLP问题(P)的(α,α)-最大解,y为FLP问题(D)的(β,β)-最小解定理2.28(强对偶定理) 若对某个α,β∈(0,1),x∈[(~X)]α和y∈[(~Y)]β非空,α+β=1.则:(1)((~P),(~Q))et((~≤)M,(~≤)M),(()Pos,()Nes)}时,存在x*为FLP问题(P)的(α,α)-最大解,y*为FLP问题(D)的(β,β)·最小解,且满足:∑j∈N(~c)jR(α)xj*≤∑i∈(~b)iR(α)yi* (2)((~P),(~Q))∈{((~≤)M,(~≤)M),(()Nes,()Pos)}时,存在x*为FLP问题(P)的(α,α)-最大解,y*为FLP问题(D)的(β,β)-最小解,且满足:∑j∈N(~c)jL(β)xj*≤∑i∈N(~b)iL(β)yi*
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