现今社会,公共安全已成为一个重要的社会问题,在这些公共安全事故中,大部分发生在夜间无人值守、行人容易闯入的地方,传统的可见光式在线监测设备已不能满足现今安防领域的需求。与可见光成像相比,红外热成像反应的是物体的温度信息,且不受外界恶劣天气的影响,具有极大的优势。基于此原因,本文设计了在线监测红外热成像系统。本文以设计出在线监测红外热成像系统为目标,在分析系统需求的前提下,采用模块化的设计思路。首先将系统按功能分为红外热成像和在线监测两个模块,红外热成像模块主要用于采集目标物体的热辐射信号,对信号进行校正、拉伸、滤波、BT.656编码处理;在线监测模块主要用于实现行人检测以及图像数据的在线传输、外设接口扩展(主要有SD卡接口、Wifi模块接口、USB2.0接口、语音接口、RS232串口)。在系统整体设计中,本文主要从红外热成像模块的电源方案、探测器驱动的低噪声、BT.656编码设计,红外图像的行人检测处理,在线监测的数据传输与远程控制三个方面进行了详细的介绍。红外热成像模块电源方案与探测器驱动低噪声的设计,可有效减少耦合到系统中的噪声,提升图像的质量。电源方案设计上主要从需求着手,选择合适的电源芯片搭建电源架构,阐明电源处理上的注意事项;探测器驱动设计主要侧重于模拟偏置电压与数字激励信号,模拟偏压设计采用高精度的DAC+高PSRR运放驱动方案实现,数字激励信号在时序方面严格约束,降低延迟;BT.656编码主要考虑到硬件开销与接口速率要求。在线监测模块中考虑到红外图像行人的特点,采用了基于HOG特征、LIOP特征相融合的神经网络行人检测算法;在线监测的实现主要是基于RTSP协议组传输实时数据流以及ONVIF协议控制系统的网络参数、视频制式、图像质量、码率等。最后对系统进行了调试与验证,结果表明:本系统达到了实用需求。本文拓展了红外热成像技术的应用范围,也为今后红外热成像监测系统的进一步设计、优化提供了基础。