负荷预测在电力系统的生产和运行中起重要作用，掌握负荷变化规律，选择合适的负荷预测模型，是提高负荷预测精度的关键。 本文研究了中长期负荷预测理论及其应用。首先简要介绍电力负荷预测的目的、意义及国内外研究动态和趋势；然后详细介绍电力负荷预测的分类、负荷预测的方法及特点、各种预测方法的适用范围、影响负荷预测的主要因素、地方电力负荷的特点等；在此基础上，就黑龙江省地方电力系统负荷预测进行了系统的研究，在研究过程中，提出了增长曲线预测模型参数估计的一种新方法——优化回归组合法；最后，对负荷预测软件实现进行了详尽的论述，并结合电力负荷预测的具体情况，较为深入地分析了预测理论在电力系统中长期负荷预测中的应用，对季节周期预测法、增长曲线预测法和组合预测法通过具体示例进行了仿真实验。实验结果表明，将本研究中的各种预测模型应用于地方电力系统负荷预测中，具有较高的预测精度，是较为科学的预测方法。 针对研究中的各种预测模型，开发出了相应的负荷预测软件。该预测软件集成了数据录入功能、负荷预测功能、误差分析功能、图形分析功能。该预测软件操作方便、实用性强，具有推广使用价值。 本研究为黑龙江省地方电力系统调度、计划、规划和营销等技术管理部门提供了理论依据，有助于地方电力系统管理现代化的实现，不仅具有非常重要的理论意义，而且还具有十分显著的工程实用价值。