计算智能是借助现代计算工具模拟人的智能机制、生命的演化过程或其他生物的智能行为而进行信息获取、处理、利用的理论和方法。本文主要针对其中化算法这一领域展开一些理论及应用研究,主要研究成果如下:第一章给出了关于基于生物进化原理的仿生计算的原理,介绍了其生物学背景并抽象出了算法的基本特点,简要阐明了本文的创新点和章节安排。第二章提出了一种基于均匀设计的基因表达式编程的进化算法,新算法设计了基于混合水平均匀表的初始种群构造法和自适应的多亲杂交均匀算子。理论分析证明新算法具有全局收敛性,且收敛速度也优于经典的算法。第三章结合病毒进化机制,提出一种新的基因表达式编程算法来解决函数拟合和序列预测等数值优化问题。新算法通过构造新的病毒更新和感染机制,有效地加速了种群的进化并避免了早熟收敛的发生,具有较大实用价值。第四章提出了一种基于自适应免疫遗传算法解决最小权三角划分问题,仿真实验表明:新算法能产生令人满意的划分效果,尤其适合大规模点集。第五章提出了一种具有较高精度的双目视觉摄像机标定方法。在分析摄像机标定畸变模型的基础上,设计了根据畸变模型进行区域划分和畸变补偿的方案。通过引入改进的基因表达式程序设计算法对得到的补偿像素进行自适应的标定处理,挖掘其中潜在的坐标函数关系。在第六章中介绍了基于GIS的移动对象智能监控系统。该系统在GPRS无线通讯终端的基础上集全球卫星定位技术(GPS)、地理信息技术(GIS)技术于一体,可自动根据需求将移动终端的动态位置(经度、纬度)、时间、状态等信息实时地传至主控监控中心(数据库服务器),而后用户可以经由主监控中心了解当前移动端的运行状态,还可对终端的任何参数进行查询,甚至可以允许用户在线对其进行相关权限的命令调度。